混沌时间序列的Volterra自适应预测

张家树; 肖先赐

doi:10.7498/aps.49.403

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混沌时间序列的Volterra自适应预测

张家树 , 肖先赐

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混沌时间序列的Volterra自适应预测

张家树, 肖先赐

物理学报, 2000, 49(3): 403-408.

doi: 10.7498/aps.49.403

Zhang Jiashu, Xiao Xianchi

Acta Phys. Sin., 2000, 49(3): 403-408.

doi: 10.7498/aps.49.403

摘要

基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构,提出了一种预测混沌时间序列的Volterra自适应滤波预测法,对8种低维混沌序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测的实验结果表明:当滤波器的长度Nl足够大时,Volterra自适应滤波器能够有效地预测低维混沌时间序列,且Nl的选择不仅与D2有关,还与混沌映射的光滑程度有关
Abstract
作者及机构信息
张家树,

肖先赐

基金项目: 国防预研基金!(批准号 :98JS0 5 4 1 DZ0 2 0 5 )资助的课题
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Zhang Jiashu,

Xiao Xianchi
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