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用于混沌时间序列自适应预测的一种少参数二阶Volterra滤波器

张家树 肖先赐

用于混沌时间序列自适应预测的一种少参数二阶Volterra滤波器

张家树, 肖先赐
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出版历程
  • 收稿日期:  2001-02-05
  • 刊出日期:  2001-07-20

用于混沌时间序列自适应预测的一种少参数二阶Volterra滤波器

  • 1. 电子科技大学电子工程系,成都610054
    基金项目: 

    国防预研基金(批准号:98JS05-41DZ0205)资助的课题.

摘要: 研究了二阶Volterra滤波器的一种乘积耦合近似实现结构及其非线性NLMS自适应算法,并用这种少参数二阶Volterra滤波器(RPSOVF)研究了一些混沌信号的非线性自适应预测性能.仿真研究结果表明:所给出的非线性NLMS自适应算法能够保证这种RPSOVF的稳定性和收敛性,且RPSOVF用这种非线性NLMS自适应算法能够自适应预测一些混沌时间序列.

English Abstract

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