一种基于遗传算法的混沌系统参数估计方法

戴栋; 马西奎; 李富才; 尤勇

doi:10.7498/aps.51.2459

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一种基于遗传算法的混沌系统参数估计方法

戴栋 , 马西奎 , 李富才 , 尤勇

一种基于遗传算法的混沌系统参数估计方法

戴栋, 马西奎, 李富才, 尤勇

物理学报. 2002, 51(11): 2459-2462.

doi: 10.7498/aps.51.2459.

摘要
通过构造一个适当的适应度函数,将混沌系统的参数估计问题转化为一个参数的寻优问题,然后利用遗传算法的全局优化搜索能力对其进行求解.以典型的Lorenz混沌系统为例进行了数值模拟.实际数值模拟表明,使用这种方法可以有效地对混沌系统的参数进行估计

关键词:
混沌系统 /

参数估计 /

遗传算法
作者及机构信息
戴栋¹,

马西奎¹,

李富才²,

尤勇²

(1)西安交通大学电气工程学院,西安710049; (2)西安交通大学机械工程学院,西安710049

基金项目: 西安交通大学研究生院博士学位论文基金 (批准号 :DFXJTU2 0 0 1 4)资助的课题
参考文献

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物理学报. 2002, 51(11): 2459-2462.

doi: 10.7498/aps.51.2459.

一种基于遗传算法的混沌系统参数估计方法

1. (1)西安交通大学电气工程学院,西安710049; (2)西安交通大学机械工程学院,西安710049

基金项目:

西安交通大学研究生院博士学位论文基金 (批准号 :DFXJTU2 0 0 1 4)资助的课题

收稿日期: 2001-10-21
修回日期: 2002-03-16
刊出日期: 2005-06-21

摘要: 通过构造一个适当的适应度函数,将混沌系统的参数估计问题转化为一个参数的寻优问题,然后利用遗传算法的全局优化搜索能力对其进行求解.以典型的Lorenz混沌系统为例进行了数值模拟.实际数值模拟表明,使用这种方法可以有效地对混沌系统的参数进行估计

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(1)西安交通大学电气工程学院,西安710049; (2)西安交通大学机械工程学院,西安710049

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