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混沌背景下信号的盲分离

汪芙平 王赞基 郭静波

混沌背景下信号的盲分离

汪芙平, 王赞基, 郭静波
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  • 混沌信号与确定性小信号叠加生成的混合信号是一更高维的混沌信号,因而不能用一般的混沌信号噪声抑制的方法进行分离.提出了一种这类信号盲分离的方法.在重构未知的混沌信号的动力方程时,充分利用混沌吸引子的几何特性,并且限定动力映射为原混沌吸引子所在流形的内部映射,从而保证了重构的动力系统方程对应于原混沌信号,而不是同样具有混沌特性的混合信号.然后利用重构的动力方程,借用混沌信号中的噪声抑制思想,估计出原混沌信号对应的轨道,实现信号分离.通过对Lorenz系统中谐波信号、Henon映象中自回归过程,以及脑电信号中谐波信号进行提取的数值实验,验证了信号盲分离方法的有效性和可行性.
    • 基金项目: 国家重点基础研究专项基金 (批准号:G19980 2 0 30 7)资助的课题~~
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出版历程
  • 收稿日期:  2001-04-19
  • 修回日期:  2001-08-23
  • 刊出日期:  2005-04-03

混沌背景下信号的盲分离

  • 1. 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京100084
    基金项目: 

    国家重点基础研究专项基金 (批准号:G19980 2 0 30 7)资助的课题~~

摘要: 混沌信号与确定性小信号叠加生成的混合信号是一更高维的混沌信号,因而不能用一般的混沌信号噪声抑制的方法进行分离.提出了一种这类信号盲分离的方法.在重构未知的混沌信号的动力方程时,充分利用混沌吸引子的几何特性,并且限定动力映射为原混沌吸引子所在流形的内部映射,从而保证了重构的动力系统方程对应于原混沌信号,而不是同样具有混沌特性的混合信号.然后利用重构的动力方程,借用混沌信号中的噪声抑制思想,估计出原混沌信号对应的轨道,实现信号分离.通过对Lorenz系统中谐波信号、Henon映象中自回归过程,以及脑电信号中谐波信号进行提取的数值实验,验证了信号盲分离方法的有效性和可行性.

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