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用于可变比特率视频通信量预测的自适应训练及删剪算法

熊 涛 常胜江 申金媛 张延炘

用于可变比特率视频通信量预测的自适应训练及删剪算法

熊 涛, 常胜江, 申金媛, 张延炘
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-10-08
  • 修回日期:  2004-11-25
  • 刊出日期:  2005-04-19

用于可变比特率视频通信量预测的自适应训练及删剪算法

  • 1. 南开大学现代光学研究所,光电信息技术科学教育部重点实验室,天津 300071
    基金项目: 

    天津市自然科学基金重点项目(批准号:023800811)、国家自然科学基金(批准号:60277 022,60477009)、教育部博士点基金(批准号:20030055022)和南开大学科技创新基金资 助的课题.

摘要: 提出一种自适应神经网络模型对可变比特率视频通信量进行非线性自适应预测,并采用基于递归最小方差的自适应学习及删剪算法对抽头延迟神经网络进行训练和结构优化.仿真实验表明,该模型能够实现对复杂视频通信量序列的高精度预测,满足实时快速的预测要求.

English Abstract

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