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变尺度概率净化法的优化

姜可宇 蔡志明

变尺度概率净化法的优化

姜可宇, 蔡志明
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-08-10
  • 修回日期:  2005-03-21
  • 刊出日期:  2005-10-20

变尺度概率净化法的优化

  • 1. 海军工程大学电子工程学院,武汉 430033
    基金项目: 

    国家安全重大基础研究项目(批准号:5132102ZZT32)和国家重点实验室基金(批准号:514450801JB1101)资助的课题.

摘要: 变尺度概率净化法是一种混沌时间序列非线性动力学降噪方法,该方法需对整个相空间点列做联合处理,因此算法的计算量和所需内存量会随着每个轨道点的修正参考点数和嵌入维数的增加而呈指数增长.根据变尺度概率净化法的特点,对前向概率和转移概率的估计方法作了一些改进,使算法的运算量减小到了原来的0.27左右,而降噪性能并没有下降,并提出了数据较长情况下的算法实现结构,大大降低了算法运行所需内存.

English Abstract

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