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一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型

潘灶烽 汪小帆

一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型

潘灶烽, 汪小帆
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-10-17
  • 修回日期:  2006-04-14
  • 刊出日期:  2006-04-05

一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型

  • 1. 上海交通大学自动化系,上海 200240
    基金项目: 

    国家杰出青年科学基金(批准号:60225013)和国家自然科学基金(批准号:70431002,90412004)资助的课题.

摘要: 在Barrat, Barthélemy 和 Vespignani (BBV)加权无标度网络模型的基础上,提出了一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型——广义BBV模型(GBBV模型).理论分析和仿真实验表明,GBBV模型保留了BBV模型的许多特征,节点度、节点权重和边权值等都服从幂律分布.但是,GBBV模型克服了BBV模型只能小范围调节聚类系数的缺陷,从而可以用于具有大聚类系数网络的建模.

English Abstract

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