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基于遗传算法的重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化

林 海 吴晨旭

基于遗传算法的重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化

林 海, 吴晨旭
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-11-16
  • 修回日期:  2007-04-05
  • 刊出日期:  2007-04-05

基于遗传算法的重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化

  • 1. 厦门大学物理系,理论物理与天体物理研究所,厦门 361005
    基金项目: 

    国家杰出青年科学基金(批准号:10225420)资助的课题.

摘要: 利用遗传算法研究重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化.研究结果表明:处于复杂网络中有记忆的个体通过基因的复制、重组、变异和选择能够进化出一种自组织的合作机制.这种合作机制既能够在群体中激发合作行为的产生,加强和维护持续的合作行为,同时又能对背叛的个体进行惩罚和报复,因此能够促使复杂网络中进化出具有很高合作率的群体.

English Abstract

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