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不确定时滞混沌系统的自适应动态神经网络控制

张 敏 胡寿松

不确定时滞混沌系统的自适应动态神经网络控制

张 敏, 胡寿松
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-05-23
  • 修回日期:  2007-06-11
  • 刊出日期:  2008-03-20

不确定时滞混沌系统的自适应动态神经网络控制

  • 1. 南京航空航天大学自动化学院,南京 210016
    基金项目: 

    国家自然科学基金重点项目(批准号:60234010)和航空科学基金(批准号:05E52031)资助的课题.

摘要: 研究了一类具有不确定时滞的非自治混沌系统的控制问题. 通过结合Lyapunov-Krasovskii函数和Lyapunov函数设计参数可调的不确定时滞补偿器,使得反馈控制输入信号不受时延的影响;同时引入动态结构自适应神经网络,以消除系统的不确定性,其隐层神经元的个数可以随着逼近误差的增大而自适应增加,改善了逼近速度与网络复杂度的关系;最后,用Duffing混沌系统的控制仿真示例表明该方法的有效性.

English Abstract

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