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基于多尺度的人体ECG信号质量指数谱分析

杨小冬 宁新宝 何爱军 都思丹

基于多尺度的人体ECG信号质量指数谱分析

杨小冬, 宁新宝, 何爱军, 都思丹
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  • 提出一种多重分形质量指数谱曲率和面积的概念,Cantor集的验证结果证明该两个参数在探测混沌时间序列复杂性方面是完全有效的.引入多尺度的分析方法,详细研究了不同采样频率和数据点下健康人、心肌缺血患者和心梗患者心电图(ECG)信号的质量指数谱,并与其他非线性参数进行了比较,期望从不同个体间的这种差异,获得区分健康人及有疾病人的非线性特征值.分类指标和单因素方差分析(ANOVA)检验结果表明,该方法达到了最好的综合区分效果.这一结论在早期诊断和临床应用方面具有一定的价值.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:60501003)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-06-20
  • 修回日期:  2007-07-08
  • 刊出日期:  2008-03-20

基于多尺度的人体ECG信号质量指数谱分析

  • 1. 南京大学电子科学与工程系,生物医学电子工程研究所,南京 210093
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:60501003)资助的课题.

摘要: 提出一种多重分形质量指数谱曲率和面积的概念,Cantor集的验证结果证明该两个参数在探测混沌时间序列复杂性方面是完全有效的.引入多尺度的分析方法,详细研究了不同采样频率和数据点下健康人、心肌缺血患者和心梗患者心电图(ECG)信号的质量指数谱,并与其他非线性参数进行了比较,期望从不同个体间的这种差异,获得区分健康人及有疾病人的非线性特征值.分类指标和单因素方差分析(ANOVA)检验结果表明,该方法达到了最好的综合区分效果.这一结论在早期诊断和临床应用方面具有一定的价值.

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