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基于集员估计的混沌通信窄带干扰抑制技术

范永全 张家树

基于集员估计的混沌通信窄带干扰抑制技术

范永全, 张家树
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  • 基于混沌载波的有界性和最优定界椭球(OBE)准则,推导出了已知干扰信号模型参数的状态估计和未知干扰信号模型参数的自适应状态估计的干扰对消算法.与基于最小相空间体积(MPSV)的Kalman滤波和传统的递归最小二乘(RLS)算法相比,本算法具有选择更新特性,能在仅有少量数据参与更新的情况下达到与前者接近的性能,降低了计算量.该方法的性能通过在混沌参数调制(CPM)和差分混沌相移键控(DCSK)两种通信方式下对自回归(AR)型和单音两种窄带干扰的有效抑制得到了验证.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:60572027)和教育部新世纪优秀人才支持计划(批准号:NCET-05-0794)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-05-31
  • 修回日期:  2007-10-30
  • 刊出日期:  2008-05-28

基于集员估计的混沌通信窄带干扰抑制技术

  • 1. (1)西南交通大学信号与信息处理重点实验室,成都 610031; (2)西南交通大学信号与信息处理重点实验室,成都 610031;西华大学数学与计算机学院,成都 610039
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:60572027)和教育部新世纪优秀人才支持计划(批准号:NCET-05-0794)资助的课题.

摘要: 基于混沌载波的有界性和最优定界椭球(OBE)准则,推导出了已知干扰信号模型参数的状态估计和未知干扰信号模型参数的自适应状态估计的干扰对消算法.与基于最小相空间体积(MPSV)的Kalman滤波和传统的递归最小二乘(RLS)算法相比,本算法具有选择更新特性,能在仅有少量数据参与更新的情况下达到与前者接近的性能,降低了计算量.该方法的性能通过在混沌参数调制(CPM)和差分混沌相移键控(DCSK)两种通信方式下对自回归(AR)型和单音两种窄带干扰的有效抑制得到了验证.

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