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基于EMD方法的混沌时间序列预测

杨永锋 任兴民 秦卫阳 吴亚锋 支希哲

基于EMD方法的混沌时间序列预测

杨永锋, 任兴民, 秦卫阳, 吴亚锋, 支希哲
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-12-25
  • 修回日期:  2008-01-18
  • 刊出日期:  2008-05-05

基于EMD方法的混沌时间序列预测

  • 1. 西北工业大学,西安 710072
    基金项目: 

    陕西省自然科学基金(批准号:2007A08)资助的课题.

摘要: 将经验模态分解(EMD)方法引入到非线性数据处理中,提出用EMD分解后的数据进行混沌预测的方法.通过Duffing方程和Lorenz系统的非线性响应预测实例表明,EMD分解后的信号和原始信号相比具有较小的最大Lyapunov指数,可提高预测时间和长时预测精度.

English Abstract

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