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随机矩阵理论在肺癌基因网络识别中的应用

李蓉 颜平兰 陈健 李俊 李金 张凯旺 钟建新

随机矩阵理论在肺癌基因网络识别中的应用

李蓉, 颜平兰, 陈健, 李俊, 李金, 张凯旺, 钟建新
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-08-01
  • 修回日期:  2008-12-31
  • 刊出日期:  2009-10-20

随机矩阵理论在肺癌基因网络识别中的应用

  • 1. 湘潭大学材料与光电物理学院,湘潭 411105
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:30570432)资助的课题.

摘要: 利用随机矩阵理论(RMT)方法除去肺癌基因表达数据中的噪声,并将去噪后的数据分别用模块方法和等级聚类方法进行处理.比较两种方法处理后的结果,发现RMT-等级聚类方法不仅能给出模块,还能给出模块间的关联强度.研究表明,RMT-等级聚类方法是一种有效的识别基因网络的新方法.

English Abstract

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