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基于感知流量算法的复杂网络拥塞问题研究

王丹 于灏 井元伟 姜囡 张嗣瀛

基于感知流量算法的复杂网络拥塞问题研究

王丹, 于灏, 井元伟, 姜囡, 张嗣瀛
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-09-22
  • 修回日期:  2009-03-03
  • 刊出日期:  2009-05-05

基于感知流量算法的复杂网络拥塞问题研究

  • 1. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳 110004
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:62074009)资助的课题.

摘要: 研究了在具有感知流量的路由策略下,复杂网络的拓扑结构对网络中传输流量的影响.为了描述数据包传输过程的有效性,通过引入一个状态参数,利用由稳态到拥塞的指标流量相变值来刻画网络的吞吐量.基于每个节点的数据包处理能力与该节点的度或介数成比例提出两种模型并进行仿真.仿真结果表明,平均度相同的情况下,模型Ⅰ中,WS小世界网络比ER随机网络和BA无标度网络更容易产生拥塞;模型Ⅱ中,所有网络容量都得到较大的提高,尤其是WS小世界网络.但当网络的基本连接参数改变时,哪种模型更利于网络的流量传输,还要依据网络本身的结构特性

English Abstract

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