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随机噪声对经验模态分解非线性信号的影响

吴亚锋 裘焱 杨永锋 任兴民

随机噪声对经验模态分解非线性信号的影响

吴亚锋, 裘焱, 杨永锋, 任兴民
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-09-21
  • 修回日期:  2009-12-01
  • 刊出日期:  2010-03-05

随机噪声对经验模态分解非线性信号的影响

  • 1. (1)西北工业大学动力与能源学院,西安 710072; (2)西北工业大学振动工程研究所,西安 710072
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:10902084)、中国博士后科学基金(批准号: 200902605)和西北工业大学基础研究基金(批准号: JC200937)资助的课题.

摘要: 采用Monte-Carlo随机模拟方法来研究外部噪声对经验模态分解非线性信号的影响.结果表明:噪声对低阶特征模态函数(IMF)影响较为明显,对高阶IMF影响较小;白噪声强度系数越大,分解出的IMF纯噪声分量阶数越多;用含噪声信号减去经验模态分解后的主要IMF噪声分量,可较为明显地削弱噪声的影响;含噪声响应的最大Lyapunov指数比不含噪声响应的最大Lyapunov指数小.

English Abstract

参考文献 (10)

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