变分伴随正则化方法从雷达回波反演海洋波导(Ⅱ):实际反演试验

盛峥; 黄思训

doi:10.7498/aps.59.3912

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摘要

在理论推导的基础上，分别利用模拟和实测的雷达回波资料进行反演试验.在模拟雷达回波资料反演时，分别对不引入正则化项和引入正则化项的反演结果进行讨论；在实际雷达回波资料反演时，讨论了反演结果对初猜值精度的依赖性，分别考虑初猜值为经验模型给定时和初猜值为统计反演结果时对最后反演精度的影响.最后比较了变分伴随正则化方法与传统统计反演算法的优缺点，指出下一步反演算法的改进方向.

关键词:

作者及机构信息

盛峥,
黄思训

1.
解放军理工大学气象学院，南京 211101

基金项目: 国家自然科学基金（批准号：40775025）资助的课题.

参考文献

[1]	［1］Yan H J, Fu Y, Hong Z J 2006 Introduction to Modern Atmospheric Refraction (Shanghai: Shanghai Scientific and Technological Education Publishing House) (in Chinese) ［严豪健、符养、洪振杰 2006 现代大气折射引论 (上海: 上海科技教育出版社)］
[2]	［2］Gossard E E, Strauch R G 1983 Radar Observation of Clear Air and Clouds (New York: Elsevier)
[3]	［3］Krolik J L, Tabrikian J 1998 Proceedings of the 1997 Battlespace Atmospherics Conference (San Diego: Space and Nav. Warfare Sys. Command Centre)
[4]	［4］Rogers L T, Hattan C P 2000 Radio Sci. 35 955
[5]	［5］Gerstoft P, Rogers L T, Krolik J K, Hodgkiss W S 2003 Radio Sci. 38 8053
[6]	［6］Vasudevan S, Anderson H R, Kraut S, Gerstoft P 2007 Radio Sci. 42 2014
[7]	［7］Sheng Z, Huang S X 2009 Acta Phys. Sin. 58 4328 (in Chinese) ［盛峥、黄思训 2009 物理学报 58 4328］
[8]	［8］Sheng Z, Huang S X, Zheng G D 2009 Acta Phys. Sin. 58 4335 (in Chinese) ［盛峥、黄思训、曾国栋 2009 物理学报 58 4335］
[9]	［9］Sheng Z, Huang S X, Zhao X F 2009 Acta Phys. Sin. 58 6627 (in Chinese) ［盛峥、黄思训、趙小峰　 2009 物理学报 58 6627］
[10]	］Sheng Z, Huang S X 2010 Acta Phys. Sin. 59 　1734 (in Chinese) ［盛峥、黄思训 2010 物理学报 59 　1734］

施引文献

[1]	［1］Yan H J, Fu Y, Hong Z J 2006 Introduction to Modern Atmospheric Refraction (Shanghai: Shanghai Scientific and Technological Education Publishing House) (in Chinese) ［严豪健、符养、洪振杰 2006 现代大气折射引论 (上海: 上海科技教育出版社)］
[2]	［2］Gossard E E, Strauch R G 1983 Radar Observation of Clear Air and Clouds (New York: Elsevier)
[3]	［3］Krolik J L, Tabrikian J 1998 Proceedings of the 1997 Battlespace Atmospherics Conference (San Diego: Space and Nav. Warfare Sys. Command Centre)
[4]	［4］Rogers L T, Hattan C P 2000 Radio Sci. 35 955
[5]	［5］Gerstoft P, Rogers L T, Krolik J K, Hodgkiss W S 2003 Radio Sci. 38 8053
[6]	［6］Vasudevan S, Anderson H R, Kraut S, Gerstoft P 2007 Radio Sci. 42 2014
[7]	［7］Sheng Z, Huang S X 2009 Acta Phys. Sin. 58 4328 (in Chinese) ［盛峥、黄思训 2009 物理学报 58 4328］
[8]	［8］Sheng Z, Huang S X, Zheng G D 2009 Acta Phys. Sin. 58 4335 (in Chinese) ［盛峥、黄思训、曾国栋 2009 物理学报 58 4335］
[9]	［9］Sheng Z, Huang S X, Zhao X F 2009 Acta Phys. Sin. 58 6627 (in Chinese) ［盛峥、黄思训、趙小峰　 2009 物理学报 58 6627］
[10]	］Sheng Z, Huang S X 2010 Acta Phys. Sin. 59 　1734 (in Chinese) ［盛峥、黄思训 2010 物理学报 59 　1734］

[1]	刘杰, 张建勋, 代煜. 基于多引导滤波的图像增强算法. 物理学报, 2018, 67(23): 238701. doi: 10.7498/aps.67.20181425
[2]	陈典兵, 朱明, 高文, 王慧利, 杨航. 基于残差矩阵估计的稀疏表示目标跟踪算法. 物理学报, 2016, 65(19): 194201. doi: 10.7498/aps.65.194201
[3]	段晓亮, 王一博, 杨慧珠. 基于逆散射理论的地震波速度正则化反演. 物理学报, 2015, 64(7): 078901. doi: 10.7498/aps.64.078901
[4]	刘广东, 张开银. 二维电磁逆散射问题的时域高斯-牛顿反演算法. 物理学报, 2014, 63(3): 034102. doi: 10.7498/aps.63.034102
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[11]	邵轩, 楚晓亮, 王剑, 许金菊. 风浪因素对海洋波导雷达回波作用机理的研究. 物理学报, 2012, 61(15): 159203. doi: 10.7498/aps.61.159203
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[13]	赵延来, 黄思训, 杜华栋, 仲跻芹. 正则化方法同化多普勒天气雷达资料及对降雨预报的影响. 物理学报, 2011, 60(7): 079202. doi: 10.7498/aps.60.079202
[14]	姜祝辉, 黄思训, 何然, 周晨腾. 合成孔径雷达资料反演海面风场的正则化方法研究. 物理学报, 2011, 60(6): 068401. doi: 10.7498/aps.60.068401
[15]	赵小峰, 黄思训. 垂直天线阵观测信息反演大气折射率廓线. 物理学报, 2011, 60(11): 119203. doi: 10.7498/aps.60.119203
[16]	盛峥. 扩展卡尔曼滤波和不敏卡尔曼滤波在实时雷达回波反演大气波导中的应用. 物理学报, 2011, 60(11): 119301. doi: 10.7498/aps.60.119301
[17]	刘广东, 张业荣. 二维有耗色散介质的时域逆散射方法. 物理学报, 2010, 59(10): 6969-6979. doi: 10.7498/aps.59.6969
[18]	盛峥, 黄思训. 变分伴随正则化方法从雷达回波反演海洋波导(Ⅰ):理论推导部分. 物理学报, 2010, 59(3): 1734-1739. doi: 10.7498/aps.59.1734
[19]	盛峥, 黄思训, 曾国栋. 利用Bayesian-MCMC方法从雷达回波反演海洋波导. 物理学报, 2009, 58(6): 4335-4341. doi: 10.7498/aps.58.4335
[20]	盛峥, 黄思训, 赵小峰. 雷达回波资料反演海洋波导中观测值权重的确定. 物理学报, 2009, 58(9): 6627-6632. doi: 10.7498/aps.58.6627

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变分伴随正则化方法从雷达回波反演海洋波导(Ⅱ):实际反演试验

1. 解放军理工大学气象学院，南京 211101

基金项目:

国家自然科学基金（批准号：40775025）资助的课题.

收稿日期: 2009-07-31

修回日期: 2009-11-17

刊出日期: 2010-03-05

摘要: 在理论推导的基础上，分别利用模拟和实测的雷达回波资料进行反演试验.在模拟雷达回波资料反演时，分别对不引入正则化项和引入正则化项的反演结果进行讨论；在实际雷达回波资料反演时，讨论了反演结果对初猜值精度的依赖性，分别考虑初猜值为经验模型给定时和初猜值为统计反演结果时对最后反演精度的影响.最后比较了变分伴随正则化方法与传统统计反演算法的优缺点，指出下一步反演算法的改进方向.

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