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基于二分图的温度网络拓扑性质研究

周磊 支蓉 冯爱霞 龚志强

基于二分图的温度网络拓扑性质研究

周磊, 支蓉, 冯爱霞, 龚志强
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  • 利用中国地区435个台站1961—2002年逐日平均温度序列,将温度变化发生在9天时间尺度上的特征编码在网络中,通过研究二分图温度网络(BGT网络)中节点与项目的关系,揭示出9天时间尺度上温度变化的特征及其在空间上的拓扑统计性质.网络中各节点RRRD, RrDD, eeed, DRRD, DDRR等所代表的温度波动模态在网络中异常频发,对9天尺度温度变化的预报有一定的指导意义.统计网络的节点度分布,集群系数等拓扑结构特征量,发现BGT网络服从正态分布特征.BGT网络项目内节点度的多样性大体上
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:40930952, 40875040, 40705031和40705036),国家重点基础研究发展计划(批准号:2006CB400503)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-10-16
  • 修回日期:  2010-04-01
  • 刊出日期:  2010-09-15

基于二分图的温度网络拓扑性质研究

  • 1. (1)国家气候中心,中国气象局诊断预测室,北京 100081; (2)扬州大学物理科学与技术学院,扬州 225002; (3)扬州大学物理科学与技术学院,扬州 225002;国家气候中心,中国气象局诊断预测室,北京 100081
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:40930952, 40875040, 40705031和40705036),国家重点基础研究发展计划(批准号:2006CB400503)资助的课题.

摘要: 利用中国地区435个台站1961—2002年逐日平均温度序列,将温度变化发生在9天时间尺度上的特征编码在网络中,通过研究二分图温度网络(BGT网络)中节点与项目的关系,揭示出9天时间尺度上温度变化的特征及其在空间上的拓扑统计性质.网络中各节点RRRD, RrDD, eeed, DRRD, DDRR等所代表的温度波动模态在网络中异常频发,对9天尺度温度变化的预报有一定的指导意义.统计网络的节点度分布,集群系数等拓扑结构特征量,发现BGT网络服从正态分布特征.BGT网络项目内节点度的多样性大体上

English Abstract

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