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基于混沌算子网络的时间序列多步预测研究

修春波 徐勐

基于混沌算子网络的时间序列多步预测研究

修春波, 徐勐
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-11-14
  • 修回日期:  2010-02-16
  • 刊出日期:  2010-11-15

基于混沌算子网络的时间序列多步预测研究

  • 1. 天津工业大学电气工程与自动化学院,天津 300160
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号: 10872030)资助的课题.

摘要: 结合相空间重构理论和时间序列分析理论,提出一种用于时间序列多步预测的网络模型.网络采用多个混沌算子加权求和的形式构成.网络各层单元采用固定权值连接,混沌算子的控制参数利用混沌优化算法进行训练调节,从而控制预测网络的动力学行为.利用已知时间序列数据构造出训练样本,训练样本在网络训练过程中仅使用一次,促使网络的动力学特性随时间的推移而变化,并逐渐逼近被预测系统的动力学特性,最终完成对未来时刻数据的预测.在对理论数据进行预测分析时,通过计算预测序列的Lyapunov指数验证了预测网络的有效性.在对实际时间序列的

English Abstract

参考文献 (12)

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