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混合交通流时间序列的去趋势波动分析

徐尚义 孙会君 吴建军

混合交通流时间序列的去趋势波动分析

徐尚义, 孙会君, 吴建军
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  • 应用去趋势波动分析法研究交通流时间序列的复杂性,探讨了混合交通流时间序列演变行为的标度指数.根据标度指数的变化特征,进而揭示交通流时间序列所具有的长程相关性和短程相关性.通过分析发现,存在一密度ρ,当ρ12时,交通流时间序列具有长程相关性;而当ρ1或ρ>ρ2时,交通流时间序列具有短程相关性,即密度的变化影响着标度指数的变化.另外分析了在不同慢车比率条件下时间序列的标度指数,发现慢车比率的变化
    • 基金项目: 国家973计划项目(批准号:2006CB705500),国家自然科学基金(批准号:70871009),北京市自然科学基金(批准号:8102029),教育部新世纪优秀人才支持计划(批准号:NCET-09-0208)以及中央高校基本科研业务费专项基金(批准号:2009JBM137)资助的课题.
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    Wagner P, Nagel K, Wolf D E 1997 Physica A 234 687

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    Nagel K, Wolf D E, Wagner P, Simon P 1998 Phys. Rev. E 58 1425

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-03-15
  • 修回日期:  2010-04-13
  • 刊出日期:  2011-01-15

混合交通流时间序列的去趋势波动分析

  • 1. (1)城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京交通大学,北京 100044; (2)轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京交通大学,北京 100044
    基金项目: 

    国家973计划项目(批准号:2006CB705500),国家自然科学基金(批准号:70871009),北京市自然科学基金(批准号:8102029),教育部新世纪优秀人才支持计划(批准号:NCET-09-0208)以及中央高校基本科研业务费专项基金(批准号:2009JBM137)资助的课题.

摘要: 应用去趋势波动分析法研究交通流时间序列的复杂性,探讨了混合交通流时间序列演变行为的标度指数.根据标度指数的变化特征,进而揭示交通流时间序列所具有的长程相关性和短程相关性.通过分析发现,存在一密度ρ,当ρ12时,交通流时间序列具有长程相关性;而当ρ1或ρ>ρ2时,交通流时间序列具有短程相关性,即密度的变化影响着标度指数的变化.另外分析了在不同慢车比率条件下时间序列的标度指数,发现慢车比率的变化

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参考文献 (33)

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