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供热负荷时间序列混沌特性分析及预报模型研究

张永明 齐维贵

供热负荷时间序列混沌特性分析及预报模型研究

张永明, 齐维贵
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  • 为揭示供热负荷时间序列蕴含的内在动态特性,采用非线性分析方法对供热负荷时间序列混沌特性进行识别.以集中供热热源和热力站负荷时间序列为研究对象,进行相空间重构,求得了饱和关联维数和最大Lyapunov指数,验证了供热负荷时间序列的混沌特性,为供热负荷预报研究提供了混沌理论基础.针对现有供热负荷预报方法多为主观模型方法,本文提出了一种基于Volterra自适应滤波器的供热负荷预报方法,该方法不必事先建立主观模型,而直接根据负荷序列本身的特性进行预报,避免了负荷预报的人为主观性.最后,给出了供热负荷预报算例,仿真结果表明二阶Volterra自适应滤波器模型预报精度较高,可满足供热工程节能控制及热力调度的需要.
    • 基金项目: 国家十一五科技支撑计划重大项目(批准号:2006BAJ03A04)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-12-06
  • 修回日期:  2010-12-25
  • 刊出日期:  2011-10-15

供热负荷时间序列混沌特性分析及预报模型研究

  • 1. 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,哈尔滨 150001
    基金项目: 

    国家十一五科技支撑计划重大项目(批准号:2006BAJ03A04)资助的课题.

摘要: 为揭示供热负荷时间序列蕴含的内在动态特性,采用非线性分析方法对供热负荷时间序列混沌特性进行识别.以集中供热热源和热力站负荷时间序列为研究对象,进行相空间重构,求得了饱和关联维数和最大Lyapunov指数,验证了供热负荷时间序列的混沌特性,为供热负荷预报研究提供了混沌理论基础.针对现有供热负荷预报方法多为主观模型方法,本文提出了一种基于Volterra自适应滤波器的供热负荷预报方法,该方法不必事先建立主观模型,而直接根据负荷序列本身的特性进行预报,避免了负荷预报的人为主观性.最后,给出了供热负荷预报算例,仿真结果表明二阶Volterra自适应滤波器模型预报精度较高,可满足供热工程节能控制及热力调度的需要.

English Abstract

参考文献 (28)

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