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混沌免疫多目标算法求解认知引擎参数优化问题

柴争义 陈亮 朱思峰

混沌免疫多目标算法求解认知引擎参数优化问题

柴争义, 陈亮, 朱思峰
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  • 合理的认知引擎参数设置可以提高频谱的使用性能. 通过分析认知无线网络中的认知引擎参数配置, 给出了其数学模型, 并将其转化为一个多目标优化问题, 进而提出一种基于混沌免疫多目标优化的求解方法. 算法使用Logistic混沌映射初始化种群, 并在每一代将混沌特性用于最优解集的搜索; 设计了适合此问题的免疫克隆算子和抗体群更新算子, 保证了Pateto最优解集分布的多样性和均匀性. 最后, 在多载波环境下对算法进行了仿真实验. 结果表明, 算法可以根据信道条件和用户服务的动态变化, 自适应调整各个子载波的发射功率和调制方式, 可以求出更多满足偏好需求的解, 满足认知引擎参数优化要求.
    • 基金项目: 国家高技术研究发展计划(863计划)(批准号: 2009AA12Z210)、国家自然科学基金(批准号: 61001202, 61003199和61072139)、教育部博士点基金(批准号: 20090203120016和20100203120008)、中央高校基本科研业务费专项资金(批准号: JY10000902001)和 博士后面上基金(批准号: 20090461283) 资助的课题.
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    Haykin S 2008 IEEE J. Sel. Area Comm. 23 201

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    Tim R N, Brett A B, Alexander M 2008 Wirel. Commun. Mob.Com. 7 1129

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    Ayman E H 2009 The Ninth IEEE Malaysia International Conferenceon Communications, Chicago, July 21-23, 2009 p1

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    Rieser C J 2006 (Ph. D. Dissertation) (Virginia:Virginia Tech)

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    Mackenzie A B, Reed J H 2009 IEEE Comm. Lett. 97 660

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    Zhang C Y, Dong X, Wang X J 2010 J. Mech. Eng. 46 156 (inChinese) [张超勇, 董星, 王晓娟 2010 机械工程学报 46 156]

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    Zhou X S, Jiong S, Jian X 2010 J. S. E. Univ. 26 563

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-03-15
  • 修回日期:  2011-07-04
  • 刊出日期:  2012-03-05

混沌免疫多目标算法求解认知引擎参数优化问题

  • 1. 河南工业大学信息科学与工程学院, 郑州 450001;
  • 2. 西安电子科技大学计算机学院, 西安 710071
    基金项目: 

    国家高技术研究发展计划(863计划)(批准号: 2009AA12Z210)、国家自然科学基金(批准号: 61001202, 61003199和61072139)、教育部博士点基金(批准号: 20090203120016和20100203120008)、中央高校基本科研业务费专项资金(批准号: JY10000902001)和 博士后面上基金(批准号: 20090461283) 资助的课题.

摘要: 合理的认知引擎参数设置可以提高频谱的使用性能. 通过分析认知无线网络中的认知引擎参数配置, 给出了其数学模型, 并将其转化为一个多目标优化问题, 进而提出一种基于混沌免疫多目标优化的求解方法. 算法使用Logistic混沌映射初始化种群, 并在每一代将混沌特性用于最优解集的搜索; 设计了适合此问题的免疫克隆算子和抗体群更新算子, 保证了Pateto最优解集分布的多样性和均匀性. 最后, 在多载波环境下对算法进行了仿真实验. 结果表明, 算法可以根据信道条件和用户服务的动态变化, 自适应调整各个子载波的发射功率和调制方式, 可以求出更多满足偏好需求的解, 满足认知引擎参数优化要求.

English Abstract

参考文献 (20)

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