绿色认知无线电自适应参数调整

郑仕链; 杨小牛

doi:10.7498/aps.61.148402

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绿色认知无线电自适应参数调整

郑仕链 , 杨小牛

绿色认知无线电自适应参数调整

郑仕链, 杨小牛

物理学报. 2012, 61(14): 148402.

doi: 10.7498/aps.61.148402.

摘要

提出了绿色认知无线电自适应参数调整问题模型,并提出了基于粒子群算法的调整方法, 通过仿真对所提方法性能进行了分析.结果表明不同服务质量(quality of service, QoS)要求情况下, 本文所提方法均能在满足QoS要求的前提下尽可能减少系统总的发射功率,从而达到了降低能量消耗的目的.

关键词:

作者及机构信息

郑仕链¹,
杨小牛^{1 2}

1.
西安电子科技大学通信工程学院, 西安 710071;

2.
通信信息控制和安全技术重点实验室, 嘉兴 314033

基金项目: 通信信息控制和安全技术重点实验室基金资助的课题.

参考文献

[1]	Gür G, Alagöz F 2011 IEEE Network 25 50
[2]	He A, Ammanna A, Tsou T, Chen X, Datla D, Gaeddert J, Newman T R, Hasan S M S, Volos H I, Reed J H, Bose T 2011 J. Commun. 6 340
[3]	Zhao Z J, Zheng S L, Shang J N, Kong X Z 2007 Acta Phys. Sin. 56 6760 (in Chinese) [赵知劲, 郑仕链, 尚俊娜, 孔宪正 2007 物理学报 56 6760]
[4]	Zhao Z J, Peng Z, Zheng S L, Xu S Y, Lou C Y, Yang X N 2009 Acta Phys. Sin. 58 1358 (in Chinese) [赵知劲, 彭振, 郑仕链, 徐世宇, 楼才义, 杨小牛 2009 物理学报 58 1358]
[5]	Zhao Z J, Xu S Y, Zheng S L, Yang X N 2009 Acta Phys. Sin. 58 5118 (in Chinese) [赵知劲, 徐世宇, 郑仕链, 杨小牛 2009 物理学报 58 5118]
[6]	Zheng S L, Lou C Y, Yang X N 2010 Acta Phys. Sin. 59 3611 (in Chinese) [郑仕链, 楼才义, 杨小牛 2010 物理学报 58 3611]
[7]	Newman T R, Barker B A, Wyglinski A M, Agah A, Evans J B, Minden G J 2007 Wireless Communications and Mobile Computing 7 1129
[8]	Kennedy J, Eberhart R C 1997 The Conference on Systems, Man, and Cybernetics, New Jersey, 1999 p4104
[9]	Kennedy J, Eberhart R C 1995 IEEE International Conference on Neural Networks, New Jersey, 1995 p4591
[10]	Zheng S, Lou C, Yang X 2010 Electronics Letters 46 1525
[11]	Zhao Z, Peng Z, Zheng S, Shang J 2009 IEEE Transactions on Wireless Communications 8 4421

施引文献

[1]	Gür G, Alagöz F 2011 IEEE Network 25 50
[2]	He A, Ammanna A, Tsou T, Chen X, Datla D, Gaeddert J, Newman T R, Hasan S M S, Volos H I, Reed J H, Bose T 2011 J. Commun. 6 340
[3]	Zhao Z J, Zheng S L, Shang J N, Kong X Z 2007 Acta Phys. Sin. 56 6760 (in Chinese) [赵知劲, 郑仕链, 尚俊娜, 孔宪正 2007 物理学报 56 6760]
[4]	Zhao Z J, Peng Z, Zheng S L, Xu S Y, Lou C Y, Yang X N 2009 Acta Phys. Sin. 58 1358 (in Chinese) [赵知劲, 彭振, 郑仕链, 徐世宇, 楼才义, 杨小牛 2009 物理学报 58 1358]
[5]	Zhao Z J, Xu S Y, Zheng S L, Yang X N 2009 Acta Phys. Sin. 58 5118 (in Chinese) [赵知劲, 徐世宇, 郑仕链, 杨小牛 2009 物理学报 58 5118]
[6]	Zheng S L, Lou C Y, Yang X N 2010 Acta Phys. Sin. 59 3611 (in Chinese) [郑仕链, 楼才义, 杨小牛 2010 物理学报 58 3611]
[7]	Newman T R, Barker B A, Wyglinski A M, Agah A, Evans J B, Minden G J 2007 Wireless Communications and Mobile Computing 7 1129
[8]	Kennedy J, Eberhart R C 1997 The Conference on Systems, Man, and Cybernetics, New Jersey, 1999 p4104
[9]	Kennedy J, Eberhart R C 1995 IEEE International Conference on Neural Networks, New Jersey, 1995 p4591
[10]	Zheng S, Lou C, Yang X 2010 Electronics Letters 46 1525
[11]	Zhao Z, Peng Z, Zheng S, Shang J 2009 IEEE Transactions on Wireless Communications 8 4421

[1]	刘允, 彭启琮, 邵怀宗, 彭启航, 王玲. 一种基于授权信道特性的认知无线电频谱检测算法. 物理学报, 2013, 62(7): 078406. doi: 10.7498/aps.62.078406
[2]	赵知劲, 徐世宇, 郑仕链, 杨小牛. 基于二进制粒子群算法的认知无线电决策引擎. 物理学报, 2009, 58(7): 5118-5125. doi: 10.7498/aps.58.5118
[3]	赵知劲, 彭振, 徐世宇, 郑仕链, 楼才义, 杨小牛. 基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配. 物理学报, 2009, 58(2): 1358-1363. doi: 10.7498/aps.58.1358
[4]	周杰, 俎云霄. 一种用于认知无线电资源分配的并行免疫遗传算法. 物理学报, 2010, 59(10): 7508-7515. doi: 10.7498/aps.59.7508
[5]	俎云霄, 周杰. 基于组合混沌遗传算法的认知无线电资源分配. 物理学报, 2011, 60(7): 079501. doi: 10.7498/aps.60.079501
[6]	郑仕链, 杨小牛. 用于认知无线电协作频谱感知的混合蛙跳算法群体初始化技术. 物理学报, 2013, 62(7): 078405. doi: 10.7498/aps.62.078405
[7]	殷聪, 谭学治, 马琳, 于洋. 认知无线电中基于频谱聚合的全局比例公平调度算法. 物理学报, 2014, 63(11): 118402. doi: 10.7498/aps.63.118402
[8]	赵知劲, 郑仕链, 尚俊娜, 孔宪正. 基于量子遗传算法的认知无线电决策引擎研究. 物理学报, 2007, 56(11): 6760-6766. doi: 10.7498/aps.56.6760
[9]	郑仕链, 楼才义, 杨小牛. 基于改进混合蛙跳算法的认知无线电协作频谱感知. 物理学报, 2010, 59(5): 3611-3617. doi: 10.7498/aps.59.3611
[10]	司守奎, 姚跃亭, 王校锋, 薛红军. 基于粒子群算法和OGY方法的混沌系统混合控制. 物理学报, 2009, 58(6): 3729-3733. doi: 10.7498/aps.58.3729

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物理学报. 2012, 61(14): 148402.

doi: 10.7498/aps.61.148402.

绿色认知无线电自适应参数调整

郑仕链¹
杨小牛^{1 2}

1. 西安电子科技大学通信工程学院, 西安 710071;
2. 通信信息控制和安全技术重点实验室, 嘉兴 314033

基金项目:

通信信息控制和安全技术重点实验室基金资助的课题.

收稿日期: 2011-09-26
修回日期: 2011-12-14
刊出日期: 2012-07-20

摘要: 提出了绿色认知无线电自适应参数调整问题模型,并提出了基于粒子群算法的调整方法, 通过仿真对所提方法性能进行了分析.结果表明不同服务质量(quality of service, QoS)要求情况下, 本文所提方法均能在满足QoS要求的前提下尽可能减少系统总的发射功率,从而达到了降低能量消耗的目的.

关键词:

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