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不确定混沌系统的径向基函数神经网络反馈补偿控制

曾喆昭

不确定混沌系统的径向基函数神经网络反馈补偿控制

曾喆昭
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  • 对不确定混沌系统控制问题, 研究了一种基于径向基函数神经网络(radial basis function neural network, RBFNN)的反馈补偿控制方法. 该方法首先用RBFNN对混沌系统的动力学特性进行学习, 然后用训练好的RBFNN模型对混沌系统进行反馈补偿控制. 该方法的特点是不需要被控混沌系统的数学模型,可以快速跟踪任意给定的参考信号. 数值仿真试验表明了该控制方法不仅具有响应速度快、控制精度高, 而且具有较强的抑制混沌系统参数摄动能力和抗干扰能力.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 61040049)和湖南省自然科学基金(批准号: 11JJ6064)和智能电网运行与控制湖南省重点实验室资助的课题.
    [1]

    Colet P, Roy R 1994 Opt. Lett. 19 2056

    [2]

    Sugawara T, Tachikawa M, Tsukamoto T, Shimizu T 1994 Phys. Rev. Lett. 72 3502

    [3]

    Lu J A, Wu X Q, Lü J H 2002 Phys. Lett. A 305 365

    [4]

    Zhu S P, Qian F C, Liu D 2010 Acta Phys. Sin. 59 2250 (in Chinese) [朱少平, 钱富才, 刘丁 2010 物理学报 59 2250]

    [5]

    Ott E, Grebogi C, Yorke A J 1990 Phys. Rev. Lett. 64 1196

    [6]

    Pyragas K 1992 Phys. Lett. A 170 421

    [7]

    Pyragas K 1993 Phys. Lett. A 180 99

    [8]

    Tang G N, Luo X S, Kong L J 2000 Acta Phys. Sin. 49 30 (in Chinese) [唐国宁, 罗晓曙, 孔令江 2000 物理学报 49 30]

    [9]

    Guan X P, Fan Z P, Peng H P, Wang Y Q 2001 Acta Phys. Sin. 50 2108 (in Chinese) [关新平, 范正平, 彭海朋, 王益群 2001 物理学报 50 2108]

    [10]

    Song Y Z, Zhao G Z, Qi D L 2007 Control Theory and Applications 24 795 (in Chinese) [宋运忠, 赵光宙, 齐冬莲 2007 控制理论与应用 24 795]

    [11]

    Gao X, Liu X W 2007 Acta Phys. Sin. 56 84 (in Chinese) [高心, 刘兴文 2007 物理学报56 84]

    [12]

    Wang F Q, Liu C X 2006 Acta Phys. Sin. 55 5055 ( in Chinese) [王发强, 刘崇新 2006 物理学报 55 5055]

    [13]

    Chen G P, Hao J B 2009 Acta Phys. Sin. 58 2914 (in Chinese) [陈光平, 郝加波 2009 物理学报 58 2914]

    [14]

    Wang X F, Xue H J, Si S K, Yao Y T 2009 Acta Phys. Sin. 58 3729 (in Chinese) [王晓锋, 薛红军, 司守奎, 姚跃亭 2009 物理学报 58 3729]

    [15]

    Luo X H, Li H Q, Chen Q H 2009 Acta Phys. Sin. 58 7532 (in Chinese) [罗小华, 李华青, 陈秋华 2009 物理学报 58 7532]

    [16]

    Liu Z H, Zhang Y J, Zhang J, Wu J H 2011 Acta Phys. Sin. 60 019501 (in Chinese) [刘朝华, 张英杰, 章兢, 吴建辉 2011 物理学报 60 019501

    [17]

    Li L X, Peng H P, Lu H B 2001 Acta Phys. Sin. 50 629 (in Chinese) [李丽香, 彭海朋, 卢辉斌 2001 物理学报 50 629]

    [18]

    Wang X Y, Shi Q J 2005 Acta Phys. Sin. 54 5591 (in Chinese) [王兴元, 石其江 2005 物理学报 54 5591]

    [19]

    Ning D, Lu J A 2005 Acta Phys. Sin. 54 4590 (in Chinese) [宁娣, 陆君安 2005 物理学报 54 4590]

    [20]

    Wu W G, Gu T X 2000 Acta Phys. Sin. 49 1922 (in Chinese) [伍维根, 古天祥2000 物理学报 49 1922]

    [21]

    Li G H, Xu D M, Zhou S P 2003 Acta Phys. Sin. 52 181 (in Chinese) [李国辉, 徐得名, 周世平 2003 物理学报 52 181]

    [22]

    Liu D, Ren H P, Kong Z Q 2003 Acta Phys. Sin. 52 531 (in Chinese) [刘丁, 任海鹏, 孔志强 2003 物理学报 52 531]

  • [1]

    Colet P, Roy R 1994 Opt. Lett. 19 2056

    [2]

    Sugawara T, Tachikawa M, Tsukamoto T, Shimizu T 1994 Phys. Rev. Lett. 72 3502

    [3]

    Lu J A, Wu X Q, Lü J H 2002 Phys. Lett. A 305 365

    [4]

    Zhu S P, Qian F C, Liu D 2010 Acta Phys. Sin. 59 2250 (in Chinese) [朱少平, 钱富才, 刘丁 2010 物理学报 59 2250]

    [5]

    Ott E, Grebogi C, Yorke A J 1990 Phys. Rev. Lett. 64 1196

    [6]

    Pyragas K 1992 Phys. Lett. A 170 421

    [7]

    Pyragas K 1993 Phys. Lett. A 180 99

    [8]

    Tang G N, Luo X S, Kong L J 2000 Acta Phys. Sin. 49 30 (in Chinese) [唐国宁, 罗晓曙, 孔令江 2000 物理学报 49 30]

    [9]

    Guan X P, Fan Z P, Peng H P, Wang Y Q 2001 Acta Phys. Sin. 50 2108 (in Chinese) [关新平, 范正平, 彭海朋, 王益群 2001 物理学报 50 2108]

    [10]

    Song Y Z, Zhao G Z, Qi D L 2007 Control Theory and Applications 24 795 (in Chinese) [宋运忠, 赵光宙, 齐冬莲 2007 控制理论与应用 24 795]

    [11]

    Gao X, Liu X W 2007 Acta Phys. Sin. 56 84 (in Chinese) [高心, 刘兴文 2007 物理学报56 84]

    [12]

    Wang F Q, Liu C X 2006 Acta Phys. Sin. 55 5055 ( in Chinese) [王发强, 刘崇新 2006 物理学报 55 5055]

    [13]

    Chen G P, Hao J B 2009 Acta Phys. Sin. 58 2914 (in Chinese) [陈光平, 郝加波 2009 物理学报 58 2914]

    [14]

    Wang X F, Xue H J, Si S K, Yao Y T 2009 Acta Phys. Sin. 58 3729 (in Chinese) [王晓锋, 薛红军, 司守奎, 姚跃亭 2009 物理学报 58 3729]

    [15]

    Luo X H, Li H Q, Chen Q H 2009 Acta Phys. Sin. 58 7532 (in Chinese) [罗小华, 李华青, 陈秋华 2009 物理学报 58 7532]

    [16]

    Liu Z H, Zhang Y J, Zhang J, Wu J H 2011 Acta Phys. Sin. 60 019501 (in Chinese) [刘朝华, 张英杰, 章兢, 吴建辉 2011 物理学报 60 019501

    [17]

    Li L X, Peng H P, Lu H B 2001 Acta Phys. Sin. 50 629 (in Chinese) [李丽香, 彭海朋, 卢辉斌 2001 物理学报 50 629]

    [18]

    Wang X Y, Shi Q J 2005 Acta Phys. Sin. 54 5591 (in Chinese) [王兴元, 石其江 2005 物理学报 54 5591]

    [19]

    Ning D, Lu J A 2005 Acta Phys. Sin. 54 4590 (in Chinese) [宁娣, 陆君安 2005 物理学报 54 4590]

    [20]

    Wu W G, Gu T X 2000 Acta Phys. Sin. 49 1922 (in Chinese) [伍维根, 古天祥2000 物理学报 49 1922]

    [21]

    Li G H, Xu D M, Zhou S P 2003 Acta Phys. Sin. 52 181 (in Chinese) [李国辉, 徐得名, 周世平 2003 物理学报 52 181]

    [22]

    Liu D, Ren H P, Kong Z Q 2003 Acta Phys. Sin. 52 531 (in Chinese) [刘丁, 任海鹏, 孔志强 2003 物理学报 52 531]

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-08-18
  • 修回日期:  2012-09-03
  • 刊出日期:  2013-02-05

不确定混沌系统的径向基函数神经网络反馈补偿控制

  • 1. 长沙理工大学电气与信息工程学院, 长沙 410076
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号: 61040049)和湖南省自然科学基金(批准号: 11JJ6064)和智能电网运行与控制湖南省重点实验室资助的课题.

摘要: 对不确定混沌系统控制问题, 研究了一种基于径向基函数神经网络(radial basis function neural network, RBFNN)的反馈补偿控制方法. 该方法首先用RBFNN对混沌系统的动力学特性进行学习, 然后用训练好的RBFNN模型对混沌系统进行反馈补偿控制. 该方法的特点是不需要被控混沌系统的数学模型,可以快速跟踪任意给定的参考信号. 数值仿真试验表明了该控制方法不仅具有响应速度快、控制精度高, 而且具有较强的抑制混沌系统参数摄动能力和抗干扰能力.

English Abstract

参考文献 (22)

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