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用于认知无线电协作频谱感知的混合蛙跳算法群体初始化技术

郑仕链 杨小牛

用于认知无线电协作频谱感知的混合蛙跳算法群体初始化技术

郑仕链, 杨小牛
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-03-21
  • 修回日期:  2012-11-02
  • 刊出日期:  2013-04-05

用于认知无线电协作频谱感知的混合蛙跳算法群体初始化技术

  • 1. 西安电子科技大学通信工程学院, 西安 710071;
  • 2. 通信信息控制和安全技术重点实验室, 嘉兴 314033
    基金项目: 

    通信信息控制和安全技术重点实验室基金资助的课题.

摘要: 提出了一种用于认知无线电线性加权协作频谱感知的改进混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm, SFLA) 的群体初始化技术, 提出在SFLA初始群体中包含基于修正偏差因子所得的解, 从而改进算法初期性能. 仿真结果表明相比于传统群体初始化技术, 本文所提出的群体初始化技术能够以更快的速率得到期望解, 从而节约计算时间, 更有利于实时应用

English Abstract

参考文献 (8)

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