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一种混沌映射的相空间去噪方法

吕善翔 冯久超

一种混沌映射的相空间去噪方法

吕善翔, 冯久超
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-08-08
  • 修回日期:  2013-08-27
  • 刊出日期:  2013-12-05

一种混沌映射的相空间去噪方法

  • 1. 华南理工大学, 电子与信息学院, 广州 510641
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:60872123)、国家-广东省自然科学基金联合基金(批准号:U0835001)、广东省高层次人才项目基金(批准号:N9101070)和中央高校基本业务费(批准号:2012ZM0025)资助的课题.

摘要: 对于混沌映射来说,它们的频谱比混沌流的频谱更广阔,与噪声频谱的重叠率更高,所以混沌流的去噪方法对它们并不适用. 在半盲分析法的框架下,混沌系统的参数估计问题终将归结为最小二乘估计问题. 本文从最小二乘拟合的角度出发估计混沌映射的演化参数,进而通过相空间重构以及投影操作,实现对观测信号的噪声抑制. 实验结果表明,该算法的去噪效果优于扩展卡尔曼滤波器(extended Kalman filter,EKF)和无先导卡尔曼滤波器(unscneted Kalman filter,UKF),并且能够较大程度地将信号源的混沌特征量还原.

English Abstract

参考文献 (24)

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