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量子语音多带激励算法

梁彦霞 聂敏 刘欣 张美玲 姜静

量子语音多带激励算法

梁彦霞, 聂敏, 刘欣, 张美玲, 姜静
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  • 将经典语音多带激励(MBE)算法应用于量子领域,提出经典信息与量子信息的对应关系,并给出相应的信息测度方法. 对量子语音MBE的编解码算法用C语言进行仿真实验,结果证明,语音分解与合成前后的波形相近,用PESQ软件客观测试语音,MOS分数为3.337.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:61172071,61102047)、国家科技重大专项(批准号:2012ZX03001025-004)和陕西省教育厅科研计划专项(批准号:11JK1016)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-01-16
  • 修回日期:  2014-03-04
  • 刊出日期:  2014-06-05

量子语音多带激励算法

  • 1. 西安邮电大学通信与信息工程学院, 西安 710121;
  • 2. 中兴通讯西研所, 西安 710065
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:61172071,61102047)、国家科技重大专项(批准号:2012ZX03001025-004)和陕西省教育厅科研计划专项(批准号:11JK1016)资助的课题.

摘要: 将经典语音多带激励(MBE)算法应用于量子领域,提出经典信息与量子信息的对应关系,并给出相应的信息测度方法. 对量子语音MBE的编解码算法用C语言进行仿真实验,结果证明,语音分解与合成前后的波形相近,用PESQ软件客观测试语音,MOS分数为3.337.

English Abstract

参考文献 (24)

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