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基于时频分析的多目标盲波束形成算法

刘亚奇 刘成城 赵拥军 朱健东

基于时频分析的多目标盲波束形成算法

刘亚奇, 刘成城, 赵拥军, 朱健东
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  • 针对现有盲波束形成算法适用范围较窄, 多目标信号分离级联模式结构复杂、并联模式稳定性较差等问题, 提出一种基于时频分析的多目标盲波束形成算法. 该算法首先利用时频分析技术给出信号导向矢量的不确定集, 然后优化求解导向矢量的最优估计, 最后利用Capon方法实现多目标信号的并行输出. 理论分析及仿真结果表明, 该算法对信号特性没有特殊要求, 适用性较广, 性能稳定, 且输出信干噪比高于其他盲波束形成算法, 接近于最优Capon波束形成器.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:61401469)资助的课题.
    [1]

    Xiao X, Xu L, Li Q W 2013 Chin. Phys. B 22 094101

    [2]

    Wang Y, Fan W F, Fan Z, Liang G L 2014 Acta Phys. Sin. 63 154303 (in Chinese) [王燕, 吴文峰, 范展, 梁国龙 2014 物理学报 63 154303]

    [3]

    Xiao X, Song H, Wang L, Wang Z J, Lu H 2014 Acta Phys. Sin 63 194102 (in Chinese) [肖夏, 宋航, 王梁, 王宗杰, 路红 2014 物理学报 63 194102]

    [4]

    Treichler J R, Agee B G 1983 IEEE Trans. Acoust Speech. Sin 51 1702

    [5]

    Agee B G 1986 Proc of ICASSP Tokyo, December, 1986 p1921

    [6]

    Wong Q, Wong K M 1996 IEEE Trans. Sign. Process 44 2757

    [7]

    Lee J H, Huang C C 2009 IEEE Antenn. Wirel. Pr 8 2009

    [8]

    Ding Z, Nguyen T 2000 IEEE Trans. Sign. Process 48 1587

    [9]

    You R Y, Chen Z 2005 Chin. Phys. 14 2176

    [10]

    Lu S X, Wang Z S, Hu Z H, Feng J C 2014 Chin. Phys. B 23 010506

    [11]

    Tabbal A M, Merel P, Chaker M 1989 IEEE Millitary Commun. Cofn Boston, Oct, 1989 p0340

    [12]

    Guo Y, Fang D W, Liang V H, Wang N Q 2002 Acta Elec. Sin. 30 831 (in Chinese) [郭艳, 方大纲, 梁昌洪, 汪宁清 2002 电子学报 30 831]

    [13]

    Li H S, Zhao J W, Chen H W, Wang F, Guo Y C 2003 J. Electron. Information Technol. 25 1180 (in Chinese) [李洪升, 赵俊渭, 陈华伟, 王峰, 郭业才 2003 电子与信息学报 25 1180]

    [14]

    Jafari M G, Wang W, Chambers J A, Hoya T, Cichocki A 2006 IEEE Trans. Sign. Process 54 1028

    [15]

    Cardoso J F, Souloumiac A 1989 Proceedings of International Conference on Radar Signal Processing December, 1993 p362

    [16]

    An Y, Du Z H, Xu K X 2013 Acta Phys. Sin 62 174208 (in Chinese) [安颖, 杜振辉, 徐可欣 2013 物理学报 62 174208]

    [17]

    Aissa-El-Bey A, Linh-Trung N, Abed-Meraim K, Belouchrani A, Grenier Y 2007 IEEE Trans. Sign. Process 55 897

    [18]

    Xu G L, Wang X T, Xu X G 2010 Chin. Phys. B 19 014203

    [19]

    Xie S L, Yang L, Yang J M, Zhou G X, Xi Y 2012 IEEE Trans. Neural Networks Lerning Syst 23 306

    [20]

    Li J, Stoica P, Fan Z, Wang Z S 2003 IEEE Trans. Sign. Process 51 1702

    [21]

    Luo Y H, Wang W W, Chambers J A, Lambotharan S, Proudler I 2006 IEEE Trans. Sign. Process 54 2198

  • [1]

    Xiao X, Xu L, Li Q W 2013 Chin. Phys. B 22 094101

    [2]

    Wang Y, Fan W F, Fan Z, Liang G L 2014 Acta Phys. Sin. 63 154303 (in Chinese) [王燕, 吴文峰, 范展, 梁国龙 2014 物理学报 63 154303]

    [3]

    Xiao X, Song H, Wang L, Wang Z J, Lu H 2014 Acta Phys. Sin 63 194102 (in Chinese) [肖夏, 宋航, 王梁, 王宗杰, 路红 2014 物理学报 63 194102]

    [4]

    Treichler J R, Agee B G 1983 IEEE Trans. Acoust Speech. Sin 51 1702

    [5]

    Agee B G 1986 Proc of ICASSP Tokyo, December, 1986 p1921

    [6]

    Wong Q, Wong K M 1996 IEEE Trans. Sign. Process 44 2757

    [7]

    Lee J H, Huang C C 2009 IEEE Antenn. Wirel. Pr 8 2009

    [8]

    Ding Z, Nguyen T 2000 IEEE Trans. Sign. Process 48 1587

    [9]

    You R Y, Chen Z 2005 Chin. Phys. 14 2176

    [10]

    Lu S X, Wang Z S, Hu Z H, Feng J C 2014 Chin. Phys. B 23 010506

    [11]

    Tabbal A M, Merel P, Chaker M 1989 IEEE Millitary Commun. Cofn Boston, Oct, 1989 p0340

    [12]

    Guo Y, Fang D W, Liang V H, Wang N Q 2002 Acta Elec. Sin. 30 831 (in Chinese) [郭艳, 方大纲, 梁昌洪, 汪宁清 2002 电子学报 30 831]

    [13]

    Li H S, Zhao J W, Chen H W, Wang F, Guo Y C 2003 J. Electron. Information Technol. 25 1180 (in Chinese) [李洪升, 赵俊渭, 陈华伟, 王峰, 郭业才 2003 电子与信息学报 25 1180]

    [14]

    Jafari M G, Wang W, Chambers J A, Hoya T, Cichocki A 2006 IEEE Trans. Sign. Process 54 1028

    [15]

    Cardoso J F, Souloumiac A 1989 Proceedings of International Conference on Radar Signal Processing December, 1993 p362

    [16]

    An Y, Du Z H, Xu K X 2013 Acta Phys. Sin 62 174208 (in Chinese) [安颖, 杜振辉, 徐可欣 2013 物理学报 62 174208]

    [17]

    Aissa-El-Bey A, Linh-Trung N, Abed-Meraim K, Belouchrani A, Grenier Y 2007 IEEE Trans. Sign. Process 55 897

    [18]

    Xu G L, Wang X T, Xu X G 2010 Chin. Phys. B 19 014203

    [19]

    Xie S L, Yang L, Yang J M, Zhou G X, Xi Y 2012 IEEE Trans. Neural Networks Lerning Syst 23 306

    [20]

    Li J, Stoica P, Fan Z, Wang Z S 2003 IEEE Trans. Sign. Process 51 1702

    [21]

    Luo Y H, Wang W W, Chambers J A, Lambotharan S, Proudler I 2006 IEEE Trans. Sign. Process 54 2198

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-09-19
  • 修回日期:  2014-11-24
  • 刊出日期:  2015-06-05

基于时频分析的多目标盲波束形成算法

  • 1. 解放军信息工程大学, 导航与空天目标工程学院, 郑州 450001;
  • 2. 63880部队, 洛阳 471003
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:61401469)资助的课题.

摘要: 针对现有盲波束形成算法适用范围较窄, 多目标信号分离级联模式结构复杂、并联模式稳定性较差等问题, 提出一种基于时频分析的多目标盲波束形成算法. 该算法首先利用时频分析技术给出信号导向矢量的不确定集, 然后优化求解导向矢量的最优估计, 最后利用Capon方法实现多目标信号的并行输出. 理论分析及仿真结果表明, 该算法对信号特性没有特殊要求, 适用性较广, 性能稳定, 且输出信干噪比高于其他盲波束形成算法, 接近于最优Capon波束形成器.

English Abstract

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