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基于近似熵测度的自适应随机共振研究

李 强 王太勇 冷永刚 何改云 何慧龙

基于近似熵测度的自适应随机共振研究

李 强, 王太勇, 冷永刚, 何改云, 何慧龙
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-12-05
  • 修回日期:  2007-05-08
  • 刊出日期:  2007-12-20

基于近似熵测度的自适应随机共振研究

  • 1. 
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:50475117, 50675153)和天津市自然科学基金(批准号:07JCYBJC04600)资助的课题.

摘要: 变步长随机共振算法有效解决了绝热近似大参数条件下的弱信号检测问题.基于信号近似熵测度的自适应随机共振,实现了变步长随机共振最优输出的自适应求解.周期信号的近似熵不受其幅值和相位变化的影响,而只与其频率及信噪比有关.因此,按照原始数据的采样条件,构造待检测频率在预定信噪比下的标准信号,并以其近似熵为基准,通过自动调节非线性系统的结构参数和计算步长,求得系统输出的近似熵距离矩阵.该矩阵中的最小值所对应的即为自适应条件下非线性动力系统的最优参数.

English Abstract

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