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代数迭代重建算法在折射衬度CT中的应用

袁 斌 张 凯 朱佩平 黄万霞 袁清习 刘 力 王寯越 舒 航 李恩荣 刘小松 陈 博 刘宜晋 吴自玉

代数迭代重建算法在折射衬度CT中的应用

袁 斌, 张 凯, 朱佩平, 黄万霞, 袁清习, 刘 力, 王寯越, 舒 航, 李恩荣, 刘小松, 陈 博, 刘宜晋, 吴自玉
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-05-28
  • 修回日期:  2007-11-06
  • 刊出日期:  2008-03-05

代数迭代重建算法在折射衬度CT中的应用

  • 1. (1)郑州大学物理工程学院,郑州 450052; (2)郑州大学物理工程学院,郑州 450052;中国科学院高能物理研究所,北京 100049; (3)中国科学院高能物理研究所,北京 100049; (4)中国科学院高能物理研究所,北京 100049;中国科学技术大学国家同步辐射实验室,合肥 230026; (5)中国科学院高能物理研究所,北京 100049;中国科学技术大学国家同步辐射实验室,合肥 230026;中国科学院大科学装置理论物理研究中心,北京 100049
    基金项目: 

    国家自然科学基金重大项目(批准号:10490194和10734070),国家自然科学基金(批准号:60477006和10504033)和中国科学院知识创新项目(批准号:KJCX2-SW-N11)资助的课题.

摘要: X射线折射衬度CT是一种基于相位衬度的断层成像技术,特别适合对由轻元素组成的生物、医学样品进行成像,可以观察到常规吸收衬度CT无法观察到的软组织内部微细结构,是一种具有巨大发展潜力的新成像方法.迭代重建算法和解析重建算法是计算机断层成像技术中并行发展的两种算法,虽然已经提出了几种X射线折射衬度CT的解析重建算法,可是还未见X射线折射衬度CT迭代重建算法的报道.研究了代数迭代重建算法在X射线折射衬度CT中的应用,比较分析了不同的投影数据排列方式对于折射衬度CT重建图像的影响,并对实验数据进行了图像重建,获得了满意的CT图像.研究结果表明,在相位衬度CT中,迭代重建算法相对于解析重建算法而言,能减少投影次数,降低曝光剂量,减少对生物样品的辐射损伤,在生物样品成像和投影数据不完整的情况下具有明显的优势.

English Abstract

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