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基于差分进化算法的核磁共振T2谱多指数反演

潘克家 谭永基 陈 华

基于差分进化算法的核磁共振T2谱多指数反演

潘克家, 谭永基, 陈 华
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-11-15
  • 修回日期:  2008-01-19
  • 刊出日期:  2008-09-20

基于差分进化算法的核磁共振T2谱多指数反演

  • 1. (1)复旦大学数学科学学院,上海 200433; (2)中国石油大学(华东),东营 257061
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:10431030)资助的课题.

摘要: 提出了一种基于差分进化(DE)算法的核磁共振弛豫信号多指数反演新方法. 将核磁共振T2谱反演问题转化为带非负约束的非线性优化问题,不需要预先给定横向弛豫时间T2分布,直接利用差分进化算法进行反演计算. 在测量信号低信噪比的情况下,计算机模拟和实验数据反演都表明了该方法在分析处理NMR弛豫信号中的有效性.

English Abstract

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