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基于最大Lyapunov指数的多变量混沌时间序列预测

张勇 关伟

基于最大Lyapunov指数的多变量混沌时间序列预测

张勇, 关伟
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-04-23
  • 修回日期:  2008-08-02
  • 刊出日期:  2009-02-20

基于最大Lyapunov指数的多变量混沌时间序列预测

  • 1. 北京交通大学系统工程与控制研究所,北京 100044
    基金项目: 

    国家高技术研究发展计划(批准号:2006AA11Z212)、国家重点基础研究发展计划(批准号:2006CB705507)、国家自然科学基金(批准号:60874078,60834001)和高等学校博士学科点专项科研基金项目(批准号:20070004020)资助的课题.

摘要: 参考基于最大Lyapunov指数的单变量混沌时间序列预测方法,提出一种通过选取多个邻近重构向量,预测多变量混沌时间序列的局域法.采用新方法对两个完全不同的Rssler方程的耦合系统,Rssler方程和Hyper Rssler方程的耦合系统的多变量混沌时序进行一步和多步预测,结果表明了该方法的有效性,且算法具有较强的抗噪能力.讨论了参考邻近点数和预测结果的关系.

English Abstract

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