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中国旱涝极端事件前兆信号及可预测性研究

封国林 章大全 张璐

中国旱涝极端事件前兆信号及可预测性研究

封国林, 章大全, 张璐
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  • 基于百分位,研究了Lorenz系统极端事件的前兆信号分布特征及可预测性;利用前兆信号及接收器算子特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)对中国旱涝极端事件可预测性进行研究,得到了极端事件的可预测效果与序列的自相关性、极端事件的极端程度之间的关系.研究表明,无论是Lorenz系统分量序列还是Palmer干旱指数序列(Palmer drought severity index, PDSI),存在极端事件的可预测性随极端程度增强而增加的现象.同时对各区域极端旱涝事件前兆信号及可预测性进行分析,为中国旱涝极端事件的预测提供一定科学依据.
    • 基金项目: 国家自然科学基金重点项目(批准号:40930592,40875040),国家重点基础研究发展计划(批准号:2006CB400503),国家科技支撑计划(批准号:2007BAC29B01),公益性行业(气象)科研专项(批准号:GYHY200806005)资助的课题.
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    Wei F Y 2007 Modern Technology of Statistical Climate Detection and Prediction (Beijing: China Meteorological Press) p6 (in Chinese) [魏凤英 2007 现代气候统计诊断与预测技术 (北京: 气象出版社) 第6页]

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    Render S, Mark R P 2006 Phys. Rev. E 74 061114

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    Jan F E, Jan W K, Armin B, Shlomo H 2006 Phys. Rev. E 73 016130

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    Zhang D Q, Yang J, Wang Q G, Feng G L 2009 Acta Phys. Sin. 58 4354 (in Chinese) [章大全、杨 杰、王启光、封国林 2009 物理学报 58 4354 ]

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    Feng G L, Yang J, Wan S Q, How W, Zhi R 2009 Acta Meteorol. Sin. 67 61 (in Chinese) [封国林、杨 杰、万仕全、侯 威、支 蓉 2009 气象学报 67 61]

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    Soloman S, Qin D H, Manning M, Alley R B, Berntsen T 2007 Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Working Group I Contribution to the IPCC Fourth Assessment Report (Cambridge: Cambridge University Press) p61

    [14]

    Dai A G, Trenberth K E, Qian T T 2004 J. Hydrometeorl. 5 1117

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    [16]

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    [17]

    Karl T R 1983 J. Appl. Meteorol. Clim. 22 1356

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    Karl T R 1986 J. Appl. Meteorol. Clim. 25 77

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    Karl T R, Koscielny A J 1982 J. Climate 2 313

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    Nkemdirim L, Weber L 1999 J. Climate 12 2434

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    Zou X K, Zhai P M, Zhang Q 2005 Geophys. Res. Lett. 32 04707

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出版历程
  • 收稿日期:  2009-09-27
  • 修回日期:  2009-11-18
  • 刊出日期:  2010-08-15

中国旱涝极端事件前兆信号及可预测性研究

  • 1. (1)北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,地表过程与资源生态国家重点实验室,北京 100875; 国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室,北京 100081; (2)兰州大学大气科学学院,兰州 730000; (3)兰州大学大气科学学院,兰州 730000; 北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,地表过程与资源生态国家重点实验室,北京 100875
    基金项目: 

    国家自然科学基金重点项目(批准号:40930592,40875040),国家重点基础研究发展计划(批准号:2006CB400503),国家科技支撑计划(批准号:2007BAC29B01),公益性行业(气象)科研专项(批准号:GYHY200806005)资助的课题.

摘要: 基于百分位,研究了Lorenz系统极端事件的前兆信号分布特征及可预测性;利用前兆信号及接收器算子特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)对中国旱涝极端事件可预测性进行研究,得到了极端事件的可预测效果与序列的自相关性、极端事件的极端程度之间的关系.研究表明,无论是Lorenz系统分量序列还是Palmer干旱指数序列(Palmer drought severity index, PDSI),存在极端事件的可预测性随极端程度增强而增加的现象.同时对各区域极端旱涝事件前兆信号及可预测性进行分析,为中国旱涝极端事件的预测提供一定科学依据.

English Abstract

参考文献 (22)

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