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基于Logistic回归模型的Blazar天体的分类

唐洁 吴学兵

基于Logistic回归模型的Blazar天体的分类

唐洁, 吴学兵
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  • 从文献中收集了205个Blazar天体,包括142个BL Lac天体和63个平谱射电类星体(FSRQs).对这些天体的类别与它们的红移、射电5 GHz辐射流量、光学V波段流量、1 keV处X射线流量、X射线光子谱指数进行了相关性和Logistic回归分析.结果表明,对Blazar天体分类产生主要影响的因素是红移、射电5 GHz辐射流量和X射线光子谱指数,综合应用这三个物理量判别Blazar天体的分类的准确率可达到91.2%,得到的分类方程具有良好的预测效果,可以作为Blazar天体分类的一个重要的判据.而光学V波段流量和1 keV处X射线流量不能区分开BL Lac天体和FSRQs,它们与Blazar天体分类没有相关性.本文结果支持将BL Lac天体和FSRQs归为Blazar天体,不同类别的Blazar天体之间能通过一种演化序列相联系.
    • 基金项目: 国家自然科学基金重点项目(批准号:11033001)和国家重点基础研究发展计划(批准号:2007CB815405)资助的课题.
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  • 引用本文:
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-03-24
  • 修回日期:  2011-05-16
  • 刊出日期:  2011-11-15

基于Logistic回归模型的Blazar天体的分类

  • 1. 陕西理工学院物理系,汉中 723001;
  • 2. 北京大学物理学院天文系,北京 100871
    基金项目: 

    国家自然科学基金重点项目(批准号:11033001)和国家重点基础研究发展计划(批准号:2007CB815405)资助的课题.

摘要: 从文献中收集了205个Blazar天体,包括142个BL Lac天体和63个平谱射电类星体(FSRQs).对这些天体的类别与它们的红移、射电5 GHz辐射流量、光学V波段流量、1 keV处X射线流量、X射线光子谱指数进行了相关性和Logistic回归分析.结果表明,对Blazar天体分类产生主要影响的因素是红移、射电5 GHz辐射流量和X射线光子谱指数,综合应用这三个物理量判别Blazar天体的分类的准确率可达到91.2%,得到的分类方程具有良好的预测效果,可以作为Blazar天体分类的一个重要的判据.而光学V波段流量和1 keV处X射线流量不能区分开BL Lac天体和FSRQs,它们与Blazar天体分类没有相关性.本文结果支持将BL Lac天体和FSRQs归为Blazar天体,不同类别的Blazar天体之间能通过一种演化序列相联系.

English Abstract

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