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基于双树复小波与波原子的图像扩散滤波

刘金华 佘堃

基于双树复小波与波原子的图像扩散滤波

刘金华, 佘堃
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  • 图像的非线性扩散滤波来源于热方程的思想,其关键在于计算适当的扩散系数和控制扩散方向. 在已有的扩散模型中,由于扩散系数仅依赖于图像的梯度,因而这类模型容易受噪声的干扰;同时,图像的细节信息(如纹理)容易被误认为是噪声而被去除. 为克服这些不足,首先给出了一种采用双树复小波变换计算扩散系数的方法;然后设计了一种用于图像滤波的非线性扩散模型,最后提出了基于双树复小波变换和波原子阈值相结合的图像滤波算法. 仿真结果表明,所提出的算法在对含噪图像滤波的同时,能够较好地保持图像的边缘和纹理等细节信息.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:60873185, 60903074)和国家高技术研究发展计划(批准号:2008AA04A107)资助的课题
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-12-06
  • 修回日期:  2011-08-12
  • 刊出日期:  2011-06-05

基于双树复小波与波原子的图像扩散滤波

  • 1. 电子科技大学计算机科学与工程学院,成都 611731
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:60873185, 60903074)和国家高技术研究发展计划(批准号:2008AA04A107)资助的课题

摘要: 图像的非线性扩散滤波来源于热方程的思想,其关键在于计算适当的扩散系数和控制扩散方向. 在已有的扩散模型中,由于扩散系数仅依赖于图像的梯度,因而这类模型容易受噪声的干扰;同时,图像的细节信息(如纹理)容易被误认为是噪声而被去除. 为克服这些不足,首先给出了一种采用双树复小波变换计算扩散系数的方法;然后设计了一种用于图像滤波的非线性扩散模型,最后提出了基于双树复小波变换和波原子阈值相结合的图像滤波算法. 仿真结果表明,所提出的算法在对含噪图像滤波的同时,能够较好地保持图像的边缘和纹理等细节信息.

English Abstract

参考文献 (39)

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