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基于Bayesian估计的X射线脉冲星微弱信号检测

张华 许录平 谢强 罗楠

基于Bayesian估计的X射线脉冲星微弱信号检测

张华, 许录平, 谢强, 罗楠
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-04-08
  • 修回日期:  2010-07-10
  • 刊出日期:  2011-02-05

基于Bayesian估计的X射线脉冲星微弱信号检测

  • 1. 西安电子科技大学电子工程学院,西安 710071
    基金项目: 

    国家高技术研究发展计划(批准号:2007AA12Z323),国家自然科学基金(批准号:60772139)资助的课题.

摘要: 累积轮廓、流量和周期是X射线脉冲星辐射信号的三个重要特征,将其应用于X射线脉冲星信号检测中,提出了一种基于Bayesian估计的X射线脉冲星周期辐射信号时域检测方法.该方法以非脉冲区噪声观测为先验知识,利用X射线脉冲星辐射信号的泊松分布模型推导了信号概率密度分布函数,以该函数的累积分布函数为判据,对X射线脉冲星微弱信号进行检测,并提取位相偏移量.利用仿真数据和RXTE卫星的实测数据进行实验验证,结果表明:本文方法性能优于同类的基于高斯分布模型的检测方法,在检测信号的同时能在一定精度下给出信号位相偏移值.

English Abstract

参考文献 (13)

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