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正则化方法同化多普勒天气雷达资料及对降雨预报的影响

赵延来 黄思训 杜华栋 仲跻芹

正则化方法同化多普勒天气雷达资料及对降雨预报的影响

赵延来, 黄思训, 杜华栋, 仲跻芹
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  • 基于三维变分同化(3DVAR)的思想,提出一种适用于多普勒天气雷达资料直接同化的正则化方法.从寻求Yo=H(X)带有偏差δ的极小模解出发,引入正则化思想,并给出与3DVAR方案不同的新代价函数.针对2008年8月14日发生在北京地区的一次局地暴雨过程,设计了一组数值试验,并采用L曲线准则后验选取最优正则化参数.数值结果表明:正则化方法和3DVAR方案均能有效同化多普勒雷达资料,雷达径向速度的同化效果明显好于反射率因
    • 基金项目: 国家科技支撑计划(批准号:2008BAC37B03)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-05-21
  • 修回日期:  2010-09-26
  • 刊出日期:  2011-07-15

正则化方法同化多普勒天气雷达资料及对降雨预报的影响

  • 1. (1)中国气象局北京城市气象研究所,北京 100089; (2)中国人民解放军理工大学气象学院,南京 211101
    基金项目: 

    国家科技支撑计划(批准号:2008BAC37B03)资助的课题.

摘要: 基于三维变分同化(3DVAR)的思想,提出一种适用于多普勒天气雷达资料直接同化的正则化方法.从寻求Yo=H(X)带有偏差δ的极小模解出发,引入正则化思想,并给出与3DVAR方案不同的新代价函数.针对2008年8月14日发生在北京地区的一次局地暴雨过程,设计了一组数值试验,并采用L曲线准则后验选取最优正则化参数.数值结果表明:正则化方法和3DVAR方案均能有效同化多普勒雷达资料,雷达径向速度的同化效果明显好于反射率因

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参考文献 (25)

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