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基于幅值相位型离散Hopfield神经网络的多进制振幅键控盲检测

张昀 张志涌 于舒娟

基于幅值相位型离散Hopfield神经网络的多进制振幅键控盲检测

张昀, 张志涌, 于舒娟
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-10-10
  • 修回日期:  2011-12-19
  • 刊出日期:  2012-07-05

基于幅值相位型离散Hopfield神经网络的多进制振幅键控盲检测

  • 1. 南京邮电大学电子科学与工程学院, 南京 210003;
  • 2. 南京邮电大学自动化学院, 南京 210003
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号: 60772060)资助的课题.

摘要: 针对统计量算法盲检测多进制振幅键控(MPSK)信号的缺陷, 提出了一种幅值相位型连续多值复数Hopfield神经网络算法, 构造了适用于MPSK信号的幅相型离散多电平激活函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时, 该幅相型离散Hopfield神经网络可有效地实现MPSK信号盲检测. 仿真试验表明:该算法所需接收数据较短,可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道.

English Abstract

参考文献 (8)

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