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混沌映射和神经网络互扰的新型复合流密码

陈铁明 蒋融融

混沌映射和神经网络互扰的新型复合流密码

陈铁明, 蒋融融
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  • 提出了一种将新型的神经网络互学习模型和常见的多混沌系统融合互扰的复合流密码方案. 首先利用三个Logistics混沌映射产生的随机序列作为神经网络互学习模型中三个 隐含层神经元的随机输入, 神经网络交互学习达到内部权值同步后, 再将同步权值映射为随机序列并与三个Logistics序列复合产生最终的密钥流. 实验表明, 产生的密钥流具有更好的随机性, 混沌流加密应用效果好.
    • 基金项目: 国家重点基础研究发展计划(批准号:2010CB328106-3)、国家自然科学基金(批准号:61103044)、国家高技术研究发展计划(批准号:2009AA043303)、浙江省自然科学基金(批准号:Y1110567)、浙江省科技计划(批准号:2010C31126,2011C21046)和软件开发环境国家重点实验室(批准号:SKLSDE-2011KF-07)资助的课题.
    [1]

    Alvarez G, Li S 2006 Int. J. Bifurcat. Chaos 16 2129

    [2]

    Dachselt F, Schwarz W 2001 IEEE Trans. Circ. Syst. I 48 14

    [3]

    Stojanovski T, Kocarev L 2001 IEEE Trans. Circ. Syst. I 48 281

    [4]

    Li S, Mou X, Cai Y 2001 Second International Conference on Cryptology in India, Chennai, India, December 16-20, 2001 p316

    [5]

    Xu S J, Wang J Z 2008 Acta Phys. Sin. 57 37 (in Chinese) [徐淑奖, 王继志2008物理学报 57 37]

    [6]

    Ariffin M, Abu N 2009 Int. J. Crypt. Res. 1 1490163

    [7]

    Li W, Hao J H, Qi B 2008 Acta Phys. Sin. 57 1398 (in Chinese) [李伟, 郝建红, 祁兵2008 物理学报 57 1398]

    [8]

    David A, Gonzalo A, Li S 2011 Commun. Nonlinear Sci. 16 805

    [9]

    Xiang F, Qiu S S 2008 Acta Phys. Sin. 57 6132 (in Chinese) [向菲, 丘水生 2008物理学报 57 6132]

    [10]

    Chen X J, Li Z, Cai J P, Bai B M 2011 Acta Phys. Sin. 60 064215 (in Chinese) [陈小军, 李赞, 蔡觉平, 白宝明 2011 物理学报 60 064215]

    [11]

    Yin R M, Yuan J, Shan X M 2011 Sci. China Informat. 41 777 (in Chinese) [尹汝明, 袁坚, 山秀明 2011中国科学: 信息科学 41 777]

    [12]

    Aihara1 K, Takabe T, Toyoda M 1990 Phys. Lett. A 144 333

    [13]

    Wolfgang K, Kanter I 2002 Solid State Phys. 42 383

    [14]

    Chen T M, Cai J M, Ma S L 2011 China Commun. 8 118

    [15]

    Chen T M, Huang S H, Liu D, Cai J M 2009 J. Comput. Res. Develop. 46 1316 (in Chinese) [陈铁明, Samuel H Huang, 刘多, 蔡家楣 2009 计算机研究与发展 46 1316]

    [16]

    Markus V, Sebastian W 2005 IACR Cryptology ePrint Archive 2005 232

    [17]

    Rukhin A, Soto J, Nechvatal J 2001 NIST Special Publication 800-22 13

    [18]

    Chen S, Zhong X, Wu Z 2008 Sci. China F Informat. Sci. 51 1055

    [19]

    Wang Z, Huang X, Li N, Song X N 2012 Chin. Phys. B 21 050506

    [20]

    Yuen C H, Wong K W 2012 Chin. Phys. B 21 010502

    [21]

    Sun F, Lü Z W 2011 Chin. Phys. B 20 040506

    [22]

    Zhu C X, Sun K H 2012 Acta Phys. Sin. 61 120503 (in Chinese) [朱从旭, 孙克辉 2012 物理学报 61 120503]

    [23]

    Perez G, Cerdeira H 1995 Phys. Rev. Lett. 74 1970

    [24]

    Wang X, Zhan M, Lai C H, Gang H 2004 Chaos 14 128

    [25]

    Wang X Y, Xie Y X, Qin X 2012 Chin. Phys. B 21 040504

  • [1]

    Alvarez G, Li S 2006 Int. J. Bifurcat. Chaos 16 2129

    [2]

    Dachselt F, Schwarz W 2001 IEEE Trans. Circ. Syst. I 48 14

    [3]

    Stojanovski T, Kocarev L 2001 IEEE Trans. Circ. Syst. I 48 281

    [4]

    Li S, Mou X, Cai Y 2001 Second International Conference on Cryptology in India, Chennai, India, December 16-20, 2001 p316

    [5]

    Xu S J, Wang J Z 2008 Acta Phys. Sin. 57 37 (in Chinese) [徐淑奖, 王继志2008物理学报 57 37]

    [6]

    Ariffin M, Abu N 2009 Int. J. Crypt. Res. 1 1490163

    [7]

    Li W, Hao J H, Qi B 2008 Acta Phys. Sin. 57 1398 (in Chinese) [李伟, 郝建红, 祁兵2008 物理学报 57 1398]

    [8]

    David A, Gonzalo A, Li S 2011 Commun. Nonlinear Sci. 16 805

    [9]

    Xiang F, Qiu S S 2008 Acta Phys. Sin. 57 6132 (in Chinese) [向菲, 丘水生 2008物理学报 57 6132]

    [10]

    Chen X J, Li Z, Cai J P, Bai B M 2011 Acta Phys. Sin. 60 064215 (in Chinese) [陈小军, 李赞, 蔡觉平, 白宝明 2011 物理学报 60 064215]

    [11]

    Yin R M, Yuan J, Shan X M 2011 Sci. China Informat. 41 777 (in Chinese) [尹汝明, 袁坚, 山秀明 2011中国科学: 信息科学 41 777]

    [12]

    Aihara1 K, Takabe T, Toyoda M 1990 Phys. Lett. A 144 333

    [13]

    Wolfgang K, Kanter I 2002 Solid State Phys. 42 383

    [14]

    Chen T M, Cai J M, Ma S L 2011 China Commun. 8 118

    [15]

    Chen T M, Huang S H, Liu D, Cai J M 2009 J. Comput. Res. Develop. 46 1316 (in Chinese) [陈铁明, Samuel H Huang, 刘多, 蔡家楣 2009 计算机研究与发展 46 1316]

    [16]

    Markus V, Sebastian W 2005 IACR Cryptology ePrint Archive 2005 232

    [17]

    Rukhin A, Soto J, Nechvatal J 2001 NIST Special Publication 800-22 13

    [18]

    Chen S, Zhong X, Wu Z 2008 Sci. China F Informat. Sci. 51 1055

    [19]

    Wang Z, Huang X, Li N, Song X N 2012 Chin. Phys. B 21 050506

    [20]

    Yuen C H, Wong K W 2012 Chin. Phys. B 21 010502

    [21]

    Sun F, Lü Z W 2011 Chin. Phys. B 20 040506

    [22]

    Zhu C X, Sun K H 2012 Acta Phys. Sin. 61 120503 (in Chinese) [朱从旭, 孙克辉 2012 物理学报 61 120503]

    [23]

    Perez G, Cerdeira H 1995 Phys. Rev. Lett. 74 1970

    [24]

    Wang X, Zhan M, Lai C H, Gang H 2004 Chaos 14 128

    [25]

    Wang X Y, Xie Y X, Qin X 2012 Chin. Phys. B 21 040504

  • [1] 庄志本, 李军, 刘静漪, 陈世强. 基于新的五维多环多翼超混沌系统的图像加密算法. 物理学报, 2020, 69(4): 040502. doi: 10.7498/aps.69.20191342
    [2] 王凤阳, 胡仁志, 谢品华, 王怡慧, 陈浩, 张国贤, 刘文清. 基于同步光解的OH自由基标定方法研究. 物理学报, 2020, (): . doi: 10.7498/aps.69.20200153
    [3] 杨永霞, 李玉叶, 古华光. Pre-Bötzinger复合体的从簇到峰放电的同步转迁及分岔机制. 物理学报, 2020, 69(4): 040501. doi: 10.7498/aps.69.20191509
    [4] 刘彪, 周晓凡, 陈刚, 贾锁堂. 交错跃迁Hofstadter梯子的量子流相. 物理学报, 2020, (): . doi: 10.7498/aps.69.20191964
    [5] 张战刚, 雷志锋, 童腾, 李晓辉, 王松林, 梁天骄, 习凯, 彭超, 何玉娟, 黄云, 恩云飞. 14 nm FinFET和65 nm平面工艺静态随机存取存储器中子单粒子翻转对比. 物理学报, 2020, 69(5): 056101. doi: 10.7498/aps.69.20191209
    [6] 王琳, 魏来, 王正汹. 垂直磁重联平面的驱动流对磁岛链影响的模拟. 物理学报, 2020, 69(5): 059401. doi: 10.7498/aps.69.20191612
    [7] 刘丽, 刘杰, 曾健, 翟鹏飞, 张胜霞, 徐丽君, 胡培培, 李宗臻, 艾文思. 快重离子辐照对YBa2Cu3O7-δ薄膜微观结构及载流特性的影响. 物理学报, 2020, (): . doi: 10.7498/aps.69.20191914
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-03-31
  • 修回日期:  2012-09-28
  • 刊出日期:  2013-02-20

混沌映射和神经网络互扰的新型复合流密码

  • 1. 浙江工业大学 计算机科学与技术学院, 杭州 310023;
  • 2. 浙江广播电视大学信息与工程学院, 杭州 310013
    基金项目: 

    国家重点基础研究发展计划(批准号:2010CB328106-3)、国家自然科学基金(批准号:61103044)、国家高技术研究发展计划(批准号:2009AA043303)、浙江省自然科学基金(批准号:Y1110567)、浙江省科技计划(批准号:2010C31126,2011C21046)和软件开发环境国家重点实验室(批准号:SKLSDE-2011KF-07)资助的课题.

摘要: 提出了一种将新型的神经网络互学习模型和常见的多混沌系统融合互扰的复合流密码方案. 首先利用三个Logistics混沌映射产生的随机序列作为神经网络互学习模型中三个 隐含层神经元的随机输入, 神经网络交互学习达到内部权值同步后, 再将同步权值映射为随机序列并与三个Logistics序列复合产生最终的密钥流. 实验表明, 产生的密钥流具有更好的随机性, 混沌流加密应用效果好.

English Abstract

参考文献 (25)

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