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不确定性边缘表示与提取的认知物理学方法

吴涛 金义富 侯睿 杨俊杰

不确定性边缘表示与提取的认知物理学方法

吴涛, 金义富, 侯睿, 杨俊杰
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  • 图像边缘检测是图像处理的一种重要技术, 其中不确定性表示与提取是关键问题之一. 在现有模拟物理学思想的相关方法基础之上, 提出了基于认知物理学的不确定性边缘表示与提取方法. 该方法利用数据场发现图像全局灰度认知, 构建图像灰度值空间到数据场势值空间的映射关系, 从场论的角度建立了可扩展的理论框架、统一了现有相关方法; 另一方面, 构造半升云模型建立云模型确定度的变化幅度与边缘像素表示与提取的内在关联关系, 最终在认知物理学核心理论的支持下实现图像不确定性边缘表示与提取. 所提出的方法时间耗费近似与图像尺寸成线性关系. 定性和定量的实验结果及分析表明, 该方法的分割效果较好, 性能稳定, 具有合理性和有效性.
    • 基金项目: 国家重点基础研究发展计划(批准号: 2012CB719903)和 广东高校优秀青年创新人才培养计划(批准号: 2012LYM-0092) 资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-09-10
  • 修回日期:  2012-10-29
  • 刊出日期:  2013-03-05

不确定性边缘表示与提取的认知物理学方法

  • 1. 湛江师范学院信息科学与技术学院, 湛江 524048
    基金项目: 

    国家重点基础研究发展计划(批准号: 2012CB719903)和 广东高校优秀青年创新人才培养计划(批准号: 2012LYM-0092) 资助的课题.

摘要: 图像边缘检测是图像处理的一种重要技术, 其中不确定性表示与提取是关键问题之一. 在现有模拟物理学思想的相关方法基础之上, 提出了基于认知物理学的不确定性边缘表示与提取方法. 该方法利用数据场发现图像全局灰度认知, 构建图像灰度值空间到数据场势值空间的映射关系, 从场论的角度建立了可扩展的理论框架、统一了现有相关方法; 另一方面, 构造半升云模型建立云模型确定度的变化幅度与边缘像素表示与提取的内在关联关系, 最终在认知物理学核心理论的支持下实现图像不确定性边缘表示与提取. 所提出的方法时间耗费近似与图像尺寸成线性关系. 定性和定量的实验结果及分析表明, 该方法的分割效果较好, 性能稳定, 具有合理性和有效性.

English Abstract

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