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多参数背景场误差模型在散射计资料台风风场反演中的应用

钟剑 费建芳 黄思训 黄小刚 程小平

多参数背景场误差模型在散射计资料台风风场反演中的应用

钟剑, 费建芳, 黄思训, 黄小刚, 程小平
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-03-19
  • 修回日期:  2013-04-11
  • 刊出日期:  2013-08-05

多参数背景场误差模型在散射计资料台风风场反演中的应用

  • 1. 中国人民解放军理工大学气象海洋学院, 南京 211101
    基金项目: 

    国家公益性行业专项 (批准号: GYHY201106004) 和国家自然科学基金 (批准号: 41175025, 41005029, 41105012, 41105065)资助的课题.

摘要: 利用散射计资料反演海面风场时, 台风区域普遍存在降雨使得风场反演误差很大, 引入降雨地球物理模型函数 (GMF+Rain) 及多解方案 (MSS), 结合二维变分(2DVAR) 模糊去除思想风速反演误差很大程度减小, 但风向反演误差仍有待进一步改善, 如何进一步减小风向反演误差有待进一步研究. 文章介绍了2DVAR模糊去 除方法的基本思想, 针对背景场误差较大时, 2DVAR模糊去除风向误差较大, 引入包含若干参数的背景场误差模型. 基于台风个例数值试验结果, 着重从理论分析角度讨论各参数关于2DVAR模糊去除效果的敏感性, 进而提出最优参数设置方案以改善风向模糊去除效果. 2006年“摩羯”台风QuikSCAT数据风场反演数值试验结果结合理论分析表明: 引入多参数误差模型, 通过设置粗糙误差概率等于0, 2DVAR风向模糊去除效果明显改善; 同时, 背景场的影响可通过增大背景场误差方差, 减小背景场误差相关尺度和减小粗糙误差概率而减小, 进而减小在背景场误差较大情况下的风向反演误差.

English Abstract

参考文献 (17)

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