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基于反演自适应动态滑模的FitzHugh-Nagumo神经元混沌同步控制

于海涛 王江

基于反演自适应动态滑模的FitzHugh-Nagumo神经元混沌同步控制

于海涛, 王江
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  • 本文采用反演自适应动态滑模控制实现耦合FitzHugh-Nagumo (FHN) 神经元混沌同步. 该方法将自适应技术与反演控制方法相结合, 通过设计新型切换函数, 采用动态滑模控制律, 实现了带有不确定参数的耦合FHN神经元混沌放电同步. 研究表明该方法可以有效地削弱系统的抖振, 从而避免破坏神经元的本质特性, 且响应速度快. 仿真结果证明了该控制方法的有效性.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 61072012)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-22
  • 修回日期:  2013-05-22
  • 刊出日期:  2013-09-05

基于反演自适应动态滑模的FitzHugh-Nagumo神经元混沌同步控制

  • 1. 电气与自动化工程学院, 天津大学, 天津 300072
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号: 61072012)资助的课题.

摘要: 本文采用反演自适应动态滑模控制实现耦合FitzHugh-Nagumo (FHN) 神经元混沌同步. 该方法将自适应技术与反演控制方法相结合, 通过设计新型切换函数, 采用动态滑模控制律, 实现了带有不确定参数的耦合FHN神经元混沌放电同步. 研究表明该方法可以有效地削弱系统的抖振, 从而避免破坏神经元的本质特性, 且响应速度快. 仿真结果证明了该控制方法的有效性.

English Abstract

参考文献 (24)

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