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压缩感知理论在矩量法中的应用

王哲 王秉中

压缩感知理论在矩量法中的应用

王哲, 王秉中
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  • 矩阵填充与线性方程组求解是矩量法中最耗计算资源的环节. 为提高计算效率,提出了一种基于压缩感知理论的矩量法的改进方法. 通过引入稀疏变换矩阵实现对待求响应的稀疏表示,从而可在压缩感知理论框架下构造欠定方程,并优化求解. 数值仿真实验结果表明:该方法不仅可以减小矩阵填充计算量,还可以有效提高解的求解效率.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:61071031,61331007)和高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20100185110021,20120185130001)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-12-13
  • 修回日期:  2014-03-01
  • 刊出日期:  2014-06-05

压缩感知理论在矩量法中的应用

  • 1. 电子科技大学应用物理研究所, 成都 610054
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:61071031,61331007)和高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20100185110021,20120185130001)资助的课题.

摘要: 矩阵填充与线性方程组求解是矩量法中最耗计算资源的环节. 为提高计算效率,提出了一种基于压缩感知理论的矩量法的改进方法. 通过引入稀疏变换矩阵实现对待求响应的稀疏表示,从而可在压缩感知理论框架下构造欠定方程,并优化求解. 数值仿真实验结果表明:该方法不仅可以减小矩阵填充计算量,还可以有效提高解的求解效率.

English Abstract

参考文献 (16)

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