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一种信息传播促进网络增长的网络演化模型

刘树新 季新生 刘彩霞 郭虹

一种信息传播促进网络增长的网络演化模型

刘树新, 季新生, 刘彩霞, 郭虹
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  • 为了研究信息传播过程对复杂网络结构演化的影响,提出了一种信息传播促进网络增长的网络演化模型,模型包括信息传播促进网内增边、新节点通过局域世界建立第一条边和信息传播促进新节点连边三个阶段,通过多次自回避随机游走模拟信息传播过程,节点根据路径节点的节点度和距离与其选择性建立连接。理论分析和仿真实验表明,模型不仅具有小世界和无标度特性,而且不同参数下具有漂移幂律分布、广延指数分布等分布特性,呈现小变量饱和、指数截断等非幂律现象,同时,模型可在不改变度分布的情况下调节集聚系数,并能够产生从同配到异配具有不同匹配模式的网络.
    • 基金项目: 国家高技术研究发展计划(批准号:2011AA010605,2011AA010604)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-01-23
  • 修回日期:  2014-04-09
  • 刊出日期:  2014-08-05

一种信息传播促进网络增长的网络演化模型

  • 1. 国家数字交换系统工程技术研究中心, 郑州 450002;
  • 2. 信息工程大学信息系统工程学院, 郑州 450002
    基金项目: 

    国家高技术研究发展计划(批准号:2011AA010605,2011AA010604)资助的课题.

摘要: 为了研究信息传播过程对复杂网络结构演化的影响,提出了一种信息传播促进网络增长的网络演化模型,模型包括信息传播促进网内增边、新节点通过局域世界建立第一条边和信息传播促进新节点连边三个阶段,通过多次自回避随机游走模拟信息传播过程,节点根据路径节点的节点度和距离与其选择性建立连接。理论分析和仿真实验表明,模型不仅具有小世界和无标度特性,而且不同参数下具有漂移幂律分布、广延指数分布等分布特性,呈现小变量饱和、指数截断等非幂律现象,同时,模型可在不改变度分布的情况下调节集聚系数,并能够产生从同配到异配具有不同匹配模式的网络.

English Abstract

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