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基于信息熵的社交网络观点演化模型

黄飞虎 彭舰 宁黎苗

基于信息熵的社交网络观点演化模型

黄飞虎, 彭舰, 宁黎苗
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  • 随着网络服务的发展,社交网络逐渐成为信息传播的新媒介. 因此,研究网络舆情演化具有重要意义和实用价值. 为了更好地研究网络舆论,在信息熵的基础上,提出了一个社交网络观点演化模型. 此模型存在以下两个特点:一是可以反映个体面对正负两种观点趋向做出抉择时的心理过程;二是可以反映个体形成新观点时主观因素和客观因素的影响. 在仿真实验中,讨论了舆论环境对个体观点演化的影响,初始观点和自信度对观点演化的影响,以及意见领袖对群体观点演化的影响. 实验结果表明,该模型可以反映真实社交网络中个体的心理学特征,比如个体的观点形成会受到舆论环境的影响,自信的个体不愿意接受他人的观点,当意见领袖存在时群体的观点会受到影响等.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:U1333113,F020809)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-02-15
  • 修回日期:  2014-04-24
  • 刊出日期:  2014-08-20

基于信息熵的社交网络观点演化模型

  • 1. 四川大学计算机学院, 成都 610065
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:U1333113,F020809)资助的课题.

摘要: 随着网络服务的发展,社交网络逐渐成为信息传播的新媒介. 因此,研究网络舆情演化具有重要意义和实用价值. 为了更好地研究网络舆论,在信息熵的基础上,提出了一个社交网络观点演化模型. 此模型存在以下两个特点:一是可以反映个体面对正负两种观点趋向做出抉择时的心理过程;二是可以反映个体形成新观点时主观因素和客观因素的影响. 在仿真实验中,讨论了舆论环境对个体观点演化的影响,初始观点和自信度对观点演化的影响,以及意见领袖对群体观点演化的影响. 实验结果表明,该模型可以反映真实社交网络中个体的心理学特征,比如个体的观点形成会受到舆论环境的影响,自信的个体不愿意接受他人的观点,当意见领袖存在时群体的观点会受到影响等.

English Abstract

参考文献 (29)

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