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北京气候中心气候系统模式对中国四季日平均气温的模拟性能评估

赵珊珊 何文平

北京气候中心气候系统模式对中国四季日平均气温的模拟性能评估

赵珊珊, 何文平
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  • 利用去趋势波动分析方法对中国四季日平均气温观测资料进行了研究, 发现四季日平均气温均具有很好的长程相关性特征, 中国西部地区尤其是新疆和西藏的长程相关性较强. 基于观测资料中的这种长程相关性特征, 评估了北京气候中心气候系统模式对中国四季日平均气温的模拟性能, 发现该模式能够较好地反映中国四季日平均气温的长程相关性特征. 总体而言, 模式对春季的日平均气温的长程相关性模拟效果最好, 仅对江南地区的长程相关性的模拟较差; 夏季, 模式模拟误差较大的地区包括中国中东部地区及西藏大部, 其中华北南部、黄淮西部、江南大部、华南等地模拟效果最差; 秋季, 模式对东部沿海及东北大部、华北西南部等地模拟的长程相关性偏强, 而在西北大部模拟的长程相关性明显偏弱; 冬季, 除东部沿海地区模拟的长程相关性偏强外, 全国其余大部分地区接近观测或偏弱, 其中西北、西南、华南北部、江南南部、东北北部偏弱明显, 青藏高原西部偏弱最为显著.
    • 基金项目: 全球变化研究国家重大科学研究计划(批准号: 2012CB955902, 2013CB430204)和国家自然科学基金(批准号: 41275074, 41475073)资助的课题.
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    Bunde E K, Bunde A, Havlin S, Goldreich Y 1996 Physica A 231 393

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-08-04
  • 修回日期:  2014-09-25
  • 刊出日期:  2015-02-20

北京气候中心气候系统模式对中国四季日平均气温的模拟性能评估

  • 1. 中国气象局国家气候中心, 北京 100081
    基金项目: 

    全球变化研究国家重大科学研究计划(批准号: 2012CB955902, 2013CB430204)和国家自然科学基金(批准号: 41275074, 41475073)资助的课题.

摘要: 利用去趋势波动分析方法对中国四季日平均气温观测资料进行了研究, 发现四季日平均气温均具有很好的长程相关性特征, 中国西部地区尤其是新疆和西藏的长程相关性较强. 基于观测资料中的这种长程相关性特征, 评估了北京气候中心气候系统模式对中国四季日平均气温的模拟性能, 发现该模式能够较好地反映中国四季日平均气温的长程相关性特征. 总体而言, 模式对春季的日平均气温的长程相关性模拟效果最好, 仅对江南地区的长程相关性的模拟较差; 夏季, 模式模拟误差较大的地区包括中国中东部地区及西藏大部, 其中华北南部、黄淮西部、江南大部、华南等地模拟效果最差; 秋季, 模式对东部沿海及东北大部、华北西南部等地模拟的长程相关性偏强, 而在西北大部模拟的长程相关性明显偏弱; 冬季, 除东部沿海地区模拟的长程相关性偏强外, 全国其余大部分地区接近观测或偏弱, 其中西北、西南、华南北部、江南南部、东北北部偏弱明显, 青藏高原西部偏弱最为显著.

English Abstract

参考文献 (36)

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