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迟滞混沌神经元/网络的控制策略及应用研究

修春波 刘畅 郭富慧 成怡 罗菁

迟滞混沌神经元/网络的控制策略及应用研究

修春波, 刘畅, 郭富慧, 成怡, 罗菁
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-06-30
  • 修回日期:  2014-10-28
  • 刊出日期:  2015-03-05

迟滞混沌神经元/网络的控制策略及应用研究

  • 1. 天津工业大学, 电工电能新技术天津市重点实验室, 天津 300387;
  • 2. 天津工业大学电气工程与自动化学院, 天津 300387
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号: 61203302)和天津市应用基础与前沿技术研究计划(批准号: 14JCYBJC18900)资助的课题.

摘要: 为了保持神经网络在优化计算求解过程中结构不被改变, 以迟滞混沌神经元和迟滞混沌神经网络为研究对象, 提出了一种基于滤波跟踪误差的控制策略来实现神经元/网络的稳定控制. 采用该控制策略, 在不改变非线性特性发生机理的情况下, 神经元/网络可实现函数优化计算问题的求解. 所设计的控制律包含两部分: 一部分是系统进入滤波跟踪误差面时的等效控制部分, 另一部分为确保系统快速进入滤波跟踪误差面的控制部分. 采用Lyapunov方法对神经元/网络的控制进行了稳定性证明. 根据待寻优函数直接求得神经元的控制律, 在该控制律的作用下, 神经元/网络可逐渐稳定到优化函数的极值点, 从而实现优化问题的求解, 仿真实验结果验证了该控制方法在优化计算中的可行性和有效性.

English Abstract

参考文献 (25)

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