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关联高斯与非高斯噪声激励的FHN神经元系统的稳态分析

申雅君 郭永峰 袭蓓

关联高斯与非高斯噪声激励的FHN神经元系统的稳态分析

申雅君, 郭永峰, 袭蓓
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  • 本文主要研究了关联乘性非高斯噪声和加性高斯白噪声共同激励的FHN (FitzHugh-Nagumo) 神经元系统. 利用路径积分法和统一色噪声近似, 推导出该系统的定态概率密度函数表达式. 通过研究发现, 乘性噪声强度D、加性噪声强度Q、噪声自关联时间 以及互关联系数 均可以诱导系统产生非平衡相变现象, 而非高斯参数q却不可以诱导系统产生非平衡相变现象. 此外, 我们还发现参数D和 的增大有利于神经元系统从激发态向静息态转换,Q和 的增大有利于神经元系统从静息态向激发态转换, q的增大会使得神经元系统停留在静息态的概率增加.
      通信作者: 郭永峰, guoyongfeng@mail.nwpu.edu.cn
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 11102132)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-03-08
  • 修回日期:  2016-04-09
  • 刊出日期:  2016-06-20

关联高斯与非高斯噪声激励的FHN神经元系统的稳态分析

    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号: 11102132)资助的课题.

摘要: 本文主要研究了关联乘性非高斯噪声和加性高斯白噪声共同激励的FHN (FitzHugh-Nagumo) 神经元系统. 利用路径积分法和统一色噪声近似, 推导出该系统的定态概率密度函数表达式. 通过研究发现, 乘性噪声强度D、加性噪声强度Q、噪声自关联时间 以及互关联系数 均可以诱导系统产生非平衡相变现象, 而非高斯参数q却不可以诱导系统产生非平衡相变现象. 此外, 我们还发现参数D和 的增大有利于神经元系统从激发态向静息态转换,Q和 的增大有利于神经元系统从静息态向激发态转换, q的增大会使得神经元系统停留在静息态的概率增加.

English Abstract

参考文献 (32)

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