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混沌噪声背景下微弱脉冲信号的检测及恢复

苏理云 孙唤唤 王杰 阳黎明

混沌噪声背景下微弱脉冲信号的检测及恢复

苏理云, 孙唤唤, 王杰, 阳黎明
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  • 构建了一种在混沌噪声背景下检测并恢复微弱脉冲信号的模型.首先,基于混沌信号的短期可预测性及其对微小扰动的敏感性,对观测信号进行相空间重构、建立局域线性自回归模型进行单步预测,得到预测误差,并利用假设检验方法从预测误差中检测观测信号中是否含有微弱脉冲信号.然后,对微弱脉冲信号建立单点跳跃模型,并融合局域线性自回归模型,构成双局域线性(DLL)模型,以极小化DLL模型的均方预测误差为目标进行优化,采用向后拟合算法估计模型的参数,并最终恢复出混沌噪声背景下的微弱脉冲信号.仿真实验结果表明本文所建的模型能够有效地检测并恢复出混沌噪声背景中的微弱脉冲信号.
      通信作者: 苏理云, cloudhopping@163.com
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号:11471060)和重庆市科委基础与前沿研究计划项目(批准号:cstc2014jcyjA40003)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-11-10
  • 修回日期:  2016-12-23
  • 刊出日期:  2017-05-05

混沌噪声背景下微弱脉冲信号的检测及恢复

    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:11471060)和重庆市科委基础与前沿研究计划项目(批准号:cstc2014jcyjA40003)资助的课题.

摘要: 构建了一种在混沌噪声背景下检测并恢复微弱脉冲信号的模型.首先,基于混沌信号的短期可预测性及其对微小扰动的敏感性,对观测信号进行相空间重构、建立局域线性自回归模型进行单步预测,得到预测误差,并利用假设检验方法从预测误差中检测观测信号中是否含有微弱脉冲信号.然后,对微弱脉冲信号建立单点跳跃模型,并融合局域线性自回归模型,构成双局域线性(DLL)模型,以极小化DLL模型的均方预测误差为目标进行优化,采用向后拟合算法估计模型的参数,并最终恢复出混沌噪声背景下的微弱脉冲信号.仿真实验结果表明本文所建的模型能够有效地检测并恢复出混沌噪声背景中的微弱脉冲信号.

English Abstract

参考文献 (38)

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