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混沌时间序列基于邻域点的非线性多步自适应预测

肖先赐 甘建超

混沌时间序列基于邻域点的非线性多步自适应预测

肖先赐, 甘建超
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-01-24
  • 修回日期:  2003-04-05
  • 刊出日期:  2003-12-20

混沌时间序列基于邻域点的非线性多步自适应预测

  • 1. (1)电子科技大学电子工程学院,成都 610054; (2)电子科技大学电子工程学院,成都 610054;电子对抗国防科技重点实验室,成都 610036
    基金项目: 

    国防科技预研基金(批准号:51435050101DZ0203)资助的课题.

摘要: 根据流形理论,利用混沌时间序列中某点邻域内最近几点的P次迭代像,提出了一种多步自 适应预测算法.仿真说明,这种算法使得预测速度成倍提高,而预测稳定后得到的误差均方 根序列呈指数增长趋势,这个指数就是该混沌时间序列的Lyapunov指数.

English Abstract

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