-
在一维交通流元胞自动机NaSch模型的基础上,优先考虑驾驶员的不确定性敏感预期行为, 将随机延迟过程放在确定性减速之前,从而建立一种新的一维元胞自动机交通流模型:敏感驾驶模型 (简称SDNaSch模型),并根据所给出的车辆状态演化的并行更新规则作了数值模 拟,模拟得到的基本图表明,与NaSch模型相比,道路交通量有较大提高,接近于实测数据 ,说明新模型能更贴切地描述交通现象;某些密度区域流量出现两个分支,表明在临界点附 近存在亚稳态;而且会出现畅行相与阻塞相的相分离界面. 从车辆速度分布演化的时空斑图 ,可以看到宽幅运动阻塞相的出现以及畅行相→宽幅运动阻塞相和宽幅运动阻塞相→畅行相 的相变. 接着,计及实际交通情况,考虑行驶车辆中一部分是敏感驾驶,而其余车辆按NaSc h模型规则行驶,数值模拟结果进一步证明,敏感驾驶因素对车流的作用是很大的,随着敏 感驾驶车辆的增多,道路容量也随之提高.
引用本文: |
Citation: |
计量
- 文章访问数: 3989
- PDF下载量: 1457
- 被引次数: 0